SnowConvert AI - Best practices

1.提取

我们强烈建议您使用我们的脚本来提取工作负载：

  • Teradata：点击此处 (https://github.com/Snowflake-Labs/SC.DDLExportScripts/blob/main/Teradata/README.md)。

  • Oracle：点击此处 (https://github.com/Snowflake-Labs/SC.DDLExportScripts/blob/main/Oracle/README.md)。

  • SQLServer：点击此处 (https://github.com/Snowflake-Labs/SC.DDLExportScripts/blob/main/SQLServer/README.pdf)。

  • Redshift：点击此处。

2.预处理

我们强烈建议您使用预处理脚本，该脚本旨在在开始评估或转化之前为您提供更好的结果。此脚本执行以下任务：

  1. 为每个顶级对象创建单个文件

  2. 按定义的文件夹层次结构组织每个文件（默认为：数据库名称 -> 架构名称 -> 对象类型）

  3. 生成一份清单报告，提供有关工作负载中所有对象的信息。

2.1 下载

  • Please click here (https://sctoolsartifacts.z5.web.core.windows.net/tools/extractorscope/standardize_sql_files) to download the binary of the script for MacOs (make sure to follow the setup on 2.3).

  • Please click here (https://sctoolsartifacts.z5.web.core.windows.net/tools/extractorscope/standardize_sql_files.exe) to download the binary of the script for Windows.

2.2 描述

运行脚本需要以下信息：

脚本实参

示例值

必填

使用量

输入文件夹

/home/user/extracted_ddls

是

{ -i | ifolder= }

输出文件夹

/home/user/processed_extracted_ddls

是

{ -o | ofolder= }

数据库名称

sampleDataBase

是

{ -d | dname= }

数据库引擎

Microsoft SQL Server

是

{ -e | dengine= }

输出文件夹结构

数据库名称、顶级对象类型和架构

否

[ { -s | structure= } ]

生成数据透视表

是

否

[ -p ]

备注

数据库引擎实参 (-e) 的支持值为：oracle、mssql 和 teradata

备注

The supported values for the output folder structure argument (-s) are: database_name, schema_name and top_level_object_name_type.
When specifying this argument all the previous values need to be separated by a comma (e.g., -s database_name,top_level_object_name_type,schema_name).

此参数是可选的，如果未指定，则默认结构如下：数据库名称、顶级对象类型和架构名称。

备注

数据透视表生成参数 (-p) 是可选的。

2.3 为 Mac 设置二进制

  1. 将二进制设置为可执行：\ chmod +x standardize_sql_files

  2. 通过执行以下命令来运行脚本：

    ./standardize_sql_files

    • 如果是第一次运行二进制，则会弹出以下消息：\ 点击 OK。

    • 打开“Settings”->“Privacy & Security”-> 点击“Allow Anyway”\

运行脚本

  1. 使用以下格式运行脚本：

    1. Mac format
      ./standardize_sql_files -i "input path" -o "output path" -d Workload1 -e teradata

    2. Windows format
      ./standardize_sql_files.exe -i "input path" -o "output path" -d Workload1 -e teradata

  2. 如果成功执行脚本，将显示以下输出：

    拆分过程已成功完成！ \ 报告已成功创建！ \ 脚本已成功执行！

语言: 中文