Snowsight quick tour¶
In Snowsight, you can perform data analysis and engineering tasks, monitor query and data loading and transformation activity, explore your Snowflake database objects, and administer your Snowflake database, including managing the cost and adding users and roles.
You can use Snowsight to perform the following tasks:
处理数据
- 在工作区和笔记本中使用 SQL、Python 和多文件项目进行构建和开发。
- 使用 Snowpipe、连接器、任务和流引入和转换数据。
- 使用 Snowflake Cortex 函数、代理和 ML 模型进行 AI 分析。
- 监控活动，包括查询历史记录、任务图和数据加载。
- Discover and share on the Snowflake Marketplace.
探索 Horizon 目录
- 使用 Universal Search 和目录发现数据资产中的数据。
- 通过列表与其他 Snowflake 账户安全地共享数据产品。
- 使用掩码策略、行访问策略和标签治理和保护数据。
管理您的账户
- 优化计算资源，包括仓库和计算池。
- 管理用户、角色和访问控制。
- 使用预算和成本管理视图监控和控制成本。
- 在 Snowflake 中管理 Postgres 实例。
For more information about these and other tasks that you can perform, see Snowsight: The Snowflake web interface.
处理数据
工作区
工作区是一个统一的编辑器，用于跨多种文件类型创建、组织和管理代码。工作区提供了一个基于文件的开发环境，您可以在其中编写 SQL 和 Python，使用文件夹组织项目，并与 Git 集成以进行版本控制。
有关更多信息，请参阅：
工作区中的笔记本
工作区中的笔记本为 Python、SQL 和 Markdown 提供了基于单元格的交互式环境。使用笔记本进行探索性数据分析、机器学习模型开发以及具有嵌入式可视化和 Git 集成的数据科学工作流程。
有关更多信息，请参阅：
Streamlit¶
Build and deploy interactive data applications with Streamlit in Snowflake. Create custom dashboards, reports, and data apps using Python without managing infrastructure.
有关更多信息，请参阅：
dbt 项目¶
通过连接到 Git 存储库的基于 Web 的 IDE，开发和管理 dbt 项目。通过版本控制集成，直接在 Snowflake 中构建、测试和运行基于 SQL 的数据转换管道。
有关更多信息，请参阅：
引入
通过以下方式将数据载入 Snowflake：使用 Snowpipe 进行连续引入，利用各种数据源的连接器，以及通过 UI 进行文件上传。
有关更多信息，请参阅：
Transformation¶
通过以下方式进行数据转换：使用 dbt 项目进行分析工程，利用动态表生成持续刷新的物化视图，以及通过任务调度转换工作流。
有关更多信息，请参阅：
AI 和 ML¶
Build AI-powered applications with AI Studio, interact with data conversationally using Snowflake Intelligence, and leverage Cortex AI functions for text analysis and LLM capabilities. Use Cortex Agents for natural language interactions, Cortex Analyst for data analysis, Cortex Search for vector similarity search, and Cortex Code for AI-powered coding assistance. Manage machine learning models, features, and experiments for production ML workflows.
有关更多信息，请参阅：
- Overview of Snowflake Intelligence
- Snowflake Cortex AI Functions (including LLM functions)
- Cortex Code
监控
监控和跟踪查询性能、容器服务和作业、任务执行、数据加载活动和系统运行状况。使用 Performance Explorer 查看查询历史记录，以分析和优化查询、查看跟踪和日志以实现可观察性，并调试失败的操作。
有关更多信息，请参阅：
- Monitor query activity with Query History
- View tasks and task graphs in Snowsight
- Monitor data loading activity by using Copy History
Marketplace 页面¶
Discover and share data products on the Snowflake Marketplace. As a provider, publish data products and application packages on the Snowflake Marketplace to share with the broader Snowflake community. As a consumer, access datasets and application packages from providers to derive real-time data insights without needing to set up a data pipeline or write any code.
有关更多信息，请参阅：
探索 Horizon 目录¶
目录
使用 Universal Search 和 Horizon 目录发现整个数据资产中的数据库对象。使用 Database Explorer 探索数据库、表、函数、视图等。浏览 Internal Marketplace，查找组织内共享的数据产品，并管理应用程序和原生应用程序包。
要了解更多信息，请参阅：
- Snowflake Horizon Catalog
- Explore and manage database objects in Snowsight
- About organizational listings
数据共享
通过内部共享（在您的组织内部）或外部共享（对其他组织）安全地共享数据和应用程序包，从而与其他 Snowflake 账户中的用户进行协作。作为提供商，创建数据产品列表、管理共享协议，并使用自动履行功能跨区域提供数据。作为使用者，访问与您的账户共享的数据集和应用程序包。
有关更多信息，请参阅：
治理与安全
应用数据治理策略来保护敏感信息、管理用户访问控制并监控安全态势。在 Trust Center 中使用掩码策略实现列级安全性，使用行访问策略进行行级筛选，使用标签进行数据分类，创建和管理用户和角色，并评估账户安全性。
有关更多信息，请参阅：
管理您的账户
计算
管理查询执行的虚拟仓库和基于容器的工作负载的计算池。优化资源分配、监控利用率并配置自动暂停和自动恢复设置。
有关更多信息，请参阅：
Postgres¶
在 Snowflake 中创建和管理 Postgres 实例。部署 Postgres 数据库以与现有应用程序兼容，同时利用 Snowflake 的基础设施和管理功能。
有关更多信息，请参阅：
Admin 页面¶
管理成本和计费、配置账户设置、设置与外部系统和服务的集成，以及通过 Partner Connect 连接合作伙伴工具。
有关更多信息，请参阅：
User 菜单¶
访问账户信息、切换角色和账户、管理用户配置文件和设置、提交支持工单，以及从左下角的用户菜单退出。
有关更多信息，请参阅：