数据生命周期概述¶

生命周期图¶

Snowflake 中的所有用户数据在逻辑上都表示为可以通过标准 SQL 接口查询和修改的表。每个表都属于一个架构，而该架构又属于一个数据库。

整理数据¶

您可以将数据整理到数据库、架构和表中。Snowflake 不限制您可以创建的数据库数量，也不限制您在数据库中可以创建的架构数量。Snowflake 同样不限制您可以在架构中创建的表数量。

有关更多信息，请参阅：

• CREATE DATABASE

• ALTER DATABASE

• CREATE SCHEMA

• ALTER SCHEMA

• CREATE TABLE

• ALTER TABLE

存储数据¶

您可以将数据直接插入到表中。此外，Snowflake 还提供 DML，可以将数据从外部的格式化文件加载到 Snowflak 表中。

有关更多信息，请参阅：

• INSERT

• COPY INTO <table>

查询数据¶

将数据存储在表中后，您可以使用 SELECT 语句来查询数据。

有关更多信息，请参阅 SELECT。

处理数据¶

将数据存储在表中后，就可以对数据执行所有标准 DML 操作。此外，Snowflake 还支持 DDL 操作，例如克隆整个数据库、架构和表。

有关更多信息，请参阅：

• UPDATE

• MERGE

• DELETE

• CREATE <object> ... CLONE

移除数据¶

除了使用 DML 命令 DELETE 从表中移除数据外，还可以截断或删除整个表。也可以删除整个架构和数据库。

有关更多信息，请参阅：

• TRUNCATE TABLE

• DROP TABLE

• DROP SCHEMA

• DROP DATABASE