SnowConvert AI - Best practices

1.提取

我们强烈建议您使用我们的脚本来提取工作负载：

2.预处理

我们强烈建议您使用预处理脚本，该脚本旨在在开始评估或转化之前为您提供更好的结果。此脚本执行以下任务：

  1. 为每个顶级对象创建单个文件
  2. 按定义的文件夹层次结构组织每个文件（默认为：数据库名称 -> 架构名称 -> 对象类型）
  3. 生成一份清单报告，提供有关工作负载中所有对象的信息。

2.1 下载

2.2 描述

运行脚本需要以下信息：

脚本实参示例值必填使用量
输入文件夹/home/user/extracted_ddls是{ -i | ifolder= }
输出文件夹/home/user/processed_extracted_ddls是{ -o | ofolder= }
数据库名称sampleDataBase是{ -d | dname= }
数据库引擎Microsoft SQL Server是{ -e | dengine= }
输出文件夹结构数据库名称、顶级对象类型和架构否[ { -s | structure= } ]
生成数据透视表是否[ -p ]

Note

数据库引擎实参 (-e) 的支持值为：oracle、mssql 和 teradata

Note

The supported values for the output folder structure argument (-s) are: database_name, schema_name and top_level_object_name_type.
When specifying this argument, all the previous values need to be separated by a comma. For example: -s database_name,top_level_object_name_type,schema_name.

此参数是可选的，如果未指定，则默认结构如下：数据库名称、顶级对象类型和架构名称。

Note

数据透视表生成参数 (-p) 是可选的。

2.3 为 Mac 设置二进制

  1. Set the binary as an executable:
    chmod +x standardize_sql_files
  2. 通过执行以下命令来运行脚本：

./standardize_sql_files

  • If this is the first time running the binary the following message will pop-up:
    Click OK.
  • Open Settings -> Privacy & Security -> Click Allow Anyway

运行脚本

  1. 使用以下格式运行脚本：
    1. Mac format
      ./standardize_sql_files -i "input path" -o "output path" -d Workload1 -e teradata
    2. Windows format
      ./standardize_sql_files.exe -i "input path" -o "output path" -d Workload1 -e teradata
  2. 如果成功执行脚本，将显示以下输出：

拆分过程已成功完成！ \ 报告已成功创建！ \ 脚本已成功执行！