使用 Snowpark 读取数据¶

Snowpark 在您的数据所在之处与您相遇。无论您的数据存储在运营数据库中，还是以文件形式传入，Snowpark 都能为您提供一种简单的、Python 优先的方法来提取数据，将其转换为 DataFrame，并将其放入 Snowflake 表中，这样可以持续进行建模、转换和分析，而无需上下文切换。

使用 Snowpark Python DB-API 从外部源读取数据¶

使用标准 Python DB-API 2.0 驱动程序从外部数据库（SQL 服务器、Oracle、PostgreSQL、MySQL、Databricks）提取数据，直接导入 Snowpark DataFrame。Snowpark Python DB-API 可以从客户端运行（“本地”模式），也可以使用存储过程或笔记本（具有外部访问集成）在 Snowflake 内部运行。结果的行为与其他 DataFrame 一样，您可以使用它来联接、转换和写入 Snowflake 表。有关更多信息，请参阅 Using the Snowpark Python DB-API。

使用 Snowpark XML RowTag Reader 从 XML 文件读取数据¶

使用 Snowpark XML 高效地读取大型暂存 XML 文件：读取器根据 rowTag 将文件拆分，将每个匹配项加载为一行，并将子元素映射到 VARIANT 列（保留嵌套结构），以便立即使用 Snowpark 或 SQL 进行查询。您还可以通过 PERMISSIVE`（隔离 :code:`_corrupt_record 中的无效行）或 FAILFAST 行为，根据 XSD 验证每一行。输出是标准的 DataFrame，您可以将其转换并保存到表中。有关更多信息，请参阅使用 Snowpark XML RowTag Reader。