PromptVertexAI 2025.5.31.15¶

捆绑包¶

com.snowflake.openflow.runtime | runtime-vertexai-nar

描述¶

向 VertexAI 发送提示，将响应作为 FlowFile 属性写入或写入传入 FlowFile 的内容。提示可能包含纯文本交互，也可能包含多媒体。

标签¶

ai、chat、cloud、gcp、google、image、openflow、pdf、prompt、text、video

输入要求¶

支持敏感的动态属性¶

false

属性¶

属性	描述
GCP 凭据服务	用于获取 Google Cloud Platform 凭据的控制器服务。
GCP 位置	用于配置 Vertex 客户端的位置
GCP 项目 ID	用于配置 Vertex 客户端的项目 ID
最大文件大小	可以作为图像发送到 Vertex 的 FlowFile 的最大大小。如果 FlowFile 大于此值，则会将其路由至“failure”。
最大令牌数量	生成的令牌的最大数量
媒体 MIME 类型	FlowFile 内容中的媒体的 MIME 类型。此处列出了支持的媒体类型：https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/input-file-requirements (https://firebase.google.com/docs/vertex-ai/input-file-requirements)
模型名称	Vertex 模型的名称
输出策略	确定响应输出目标
提示类型	发送给 Vertex 的提示类型。发送简单提示的文本。首先是发送多媒体类型的媒体，然后是文本提示。
响应格式	来自 Vertex 的响应的格式
结果属性	要写入响应的属性的名称。
停止序列	以逗号分隔的作为停止序列的字符串列表。在遇到其中一个停止序列后，模型将停止。
系统消息	要发送到 Vertex 的系统消息。可以通过表达式语言引用 FlowFile 属性，也可以通过 flowfile_content 变量引用 FlowFile 的内容。例如，${flowfile_content}
温度	用于生成响应的温度。默认值为 1.0。范围从 0.0 到 1.0。对于分析题/选择题，应使用接近 0.0 的温度，而对于创造性和生成性任务，则应使用接近 1.0 的温度。
前 K 值	用于生成响应的前 K 值。仅从每个后续令牌的前 K 个选项中抽样。仅推荐用于高级用例。通常只需要使用温度。
前 P 值	用于生成响应的最高 P 值前 P 值用于核采样，我们按递减概率顺序计算每个后续令牌所有选项的累积分布，并在达到 top_p 指定的特定概率时将其切断。建议仅用于高级用例。通常只需要使用温度。
用户消息	要发送到 Vertex 的用户消息。可以通过表达式语言引用 FlowFile 属性，也可以通过 flowfile_content 变量引用 FlowFile 的内容。例如，${flowfile_content}。除非有图像，否则会先添加用户消息。

关系¶

名称	描述
failure	如果无法获得 Vertex 的有效响应，则原始 FlowFile 将路由到此关系
success	来自 Vertex 的响应将路由到此关系

写入属性¶

名称	描述
vertex.usage.inputTokens	请求中读取的输入令牌的数量。
vertex.usage.outputTokens	响应中生成的输出令牌的数量。
vertex.chat.completion.id	分配给对话的唯一 ID
mime.type	响应的 mime 类型。
filename	响应的更新文件名。