机器学习模型 DDL

以下 DDL 命令用于创建、查看和管理机器学习模型及其版本。

模型是一个架构级对象,其中包含已在 Snowpark ML 注册表中训练和存储的机器学习模型。通过模型命令,您可以在 SQL 中创建和管理模型。您还可以通过 Snowpark ML 注册表 API 使用 Python 创建和管理模型。

模型监控器允许您监控在 Snowflake 中部署的机器学习模型的性能。

本主题内容:

机器学习模型

CREATE MODEL

在当前/指定架构中创建新的机器学习模型,或替换现有模型。

ALTER MODEL

修改现有模型的属性,包括其名称、标签、默认版本或注释。

SHOW MODELS

列出您有权访问的机器学习模型。

DROP MODEL

从当前/指定架构中移除机器学习模型。

机器学习模型版本

ALTER MODEL ...ADD VERSION

从内部暂存区向现有模型添加新版本。

ALTER MODEL ...DROP VERSION

从现有模型中移除版本。

ALTER MODEL ...MODIFY VERSION

修改模型的版本,更改版本的注释或元数据。

SHOW VERSIONS IN MODEL

列出机器学习模型中的版本。

机器学习模型函数

SHOW FUNCTIONS IN MODEL

显示附加到机器学习模型的模型(方法)。

机器学习模型监控器

CREATE MODEL MONITOR

创建新的模型监控器。

ALTER MODEL MONITOR

修改现有模型监控器的属性(包括其刷新间隔和仓库),或者暂停或恢复它。

SHOW MODEL MONITORS

列出您有权访问的模型监控器。

DESCRIBE MODEL MONITOR

显示模型监控器的属性。

DROP MODEL MONITOR

从当前/指定架构中删除模型监控器。

语言: 中文