2026 年 1 月 27 日：通过 AI_COUNT_TOKENS 估算词元使用量（正式发布）¶

AI_COUNT_TOKENS 是帮助用户估算词元使用量并了解提示上下文如何影响成本的 Cortex AI 辅助函数，现已正式发布。AI_COUNT_TOKENS 会考虑函数、LLM 模型（如果适用），以及影响词元数的任何其他输入，例如分类任务的类别/标签。

一般来说，随着提示变得更具描述性和复杂性，词元使用量会增加。包含有限上下文的精简提示会消耗更少词元，而更深层次的上下文、任务描述和示例会增加词元数。借助 AI_COUNT_TOKENS，用户在开发其 AI 工作负载时，可评估这些权衡会对词元使用量进而对成本产生何种影响。

此功能对于制定以下方面的最佳实践尤为实用：

• 提示中应纳入的上下文体量

• 何时通过更完善的提示切实提升准确率

• 何时示例值得额外的词元成本

• 如何更好地在各团队与工作负载间实现提示设计的标准化

支持的函数包括：

• AI_CLASSIFY

• AI_COMPLETE

• AI_EMBED

• AI_SENTIMENT

• AI_SIMILARITY

• AI_TRANSLATE

有关更多信息，请参阅 AI_COUNT_TOKENS。