2026 年 1 月 22 日：AI_AGG 和 AI_SUMMARIZE_AGG（正式发布）¶

AI_AGG 和 AI_SUMMARIZE_AGG（由 AI 驱动的聚合函数，可帮助您在大规模范围内高效地分析和总结海量文本数据）现已正式发布。

与 AI_COMPLETE 等逐行函数不同，这些函数针对基于集合的聚合进行了优化，使其在批量处理方面的效率显著提高。根据内部性能测试，在聚合大型数据集时，AI_AGG 的吞吐量最高可达 AI_COMPLETE 的两倍。

• AI_AGG 根据自然语言指令缩减文本列，例如从数千条记录中提取共同的主题或问题。

• AI_SUMMARIZE_AGG 生成整个文本列的总体摘要，例如在产品或业务层面汇总客户反馈。

这些 AI 聚合函数的建议用例包括：

• 客户反馈和调查分析：提取热门主题、投诉或表扬。

• 支持工单和事件审查：总结常见问题和结果。

• 主题发现和建模：使用自然语言提示自动显现文本集合（例如产品评论、论坛帖子）中的主要话题或主题。

• 执行摘要：从大型非结构化文本源生成高层叙述。

这两个函数都支持 GROUP BY，从而实现按产品、区域、时间段或客户群进行总结和聚合。

有关更多信息，请参阅 :doc:`Cortex AI Functions </user-guide/snowflake-cortex/aisql> `。