2024 年 5 月 16 日 – 向量数据类型和向量相似性函数 – 正式发布¶

在此版本中，我们很高兴地宣布 VECTOR 数据类型、向量相似性函数和向量嵌入函数已正式发布。这些功能支持需要语义向量搜索和检索的重要应用程序。

有关更多信息，请参阅向量嵌入。

新的 SQL 数据类型¶

以下数据类型现已随此版本正式发布：

类别	新数据类型	描述
向量	VECTOR	通过 VECTOR 数据类型，Snowflake 可以高效地编码和处理向量。此数据类型支持语义向量搜索和检索应用程序，如基于 RAG 的应用程序，以及向量处理应用程序中对向量的常见操作。

此版本现已正式发布以下函数：

函数类别	新函数	描述
向量相似性函数	VECTOR_INNER_PRODUCT	返回两个向量的内积。内积（也称为点积或标量积）乘以两个向量
向量相似性函数	VECTOR_L2_DISTANCE	测量两个向量之间的 L2 距离。
向量相似性函数	VECTOR_COSINE_SIMILARITY	测量两个向量之间的余弦相似性，即多维空间中向量之间的角距离。
LLM 函数	EMBED_TEXT_768 (SNOWFLAKE.CORTEX)	为给定的英语文本字符串创建向量嵌入。