SnowConvert AI - Redshift - Data types¶

Current Data types conversion for Redshift in SnowConvert AI.

Snowflake 支持最基本的 SQL 数据类型（存在部分限制），用于列、局部变量、表达式、参数和任何其他适当/合适的位置。

数值数据类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
INT	INT	Snowflake 的 INT 是 NUMBER 的别名。
INT2	SMALLINT	Snowflake 的 INT2 是 NUMBER 的别名。
INT4	INTEGER	Snowflake 的 INT4 是 NUMBER 的别名。
INT8	INTEGER	Snowflake 的 INT8 是 NUMBER 的别名。
INTEGER	INTEGER	Snowflake 的 INTEGER 是 NUMBER 的别名。
BIGINT	BIGINT	Snowflake 的 BIGINT 是 NUMBER 的别名。
DECIMAL	DECIMAL	Snowflake 的 DECIMAL 是 NUMBER 的别名。
DOUBLE PRECISION	DOUBLE PRECISION	Snowflake 的 DOUBLE PRECISION 是 FLOAT 的别名。
NUMERIC	NUMERIC	Snowflake 的 NUMERIC 是 NUMBER 的别名。
SMALLINT	SMALLINT	Snowflake 的 SMALLINT 是 NUMBER 的别名。
FLOAT	FLOAT	Snowflake 使用双精度（64 位）IEEE 754 浮点数。
FLOAT4	FLOAT4	Snowflake 的 FLOAT4 是 FLOAT 的别名。
FLOAT8	FLOAT8	Snowflake 的 FLOAT8 是 FLOAT 的别名。
REAL	REAL	Snowflake 的 REAL 是 FLOAT 的别名。

字符类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
VARCHAR	VARCHAR	VARCHAR 存储 Unicode UTF-8 字符。如果未指定长度，则默认值为允许的最大长度 (16,777,216)。
CHAR	CHAR	Snowflake 的 CHAR 是 VARCHAR 的别名。
CHARACTER	CHARACTER	Snowflake 的 CHARACTER 是 VARCHAR 的别名。
NCHAR	NCHAR	Snowflake 的 NCHAR 是 VARCHAR 的别名。
BPCHAR	VARCHAR	Snowflake 不支持 BPCHAR 数据类型。改用 VARCHAR。如需了解更多信息，请参阅 SSC-FDM-PG0002。
NVARCHAR	NVARCHAR	Snowflake 的 NVARCHAR 是 VARCHAR 的别名。
CHARACTER VARYING	CHARACTER VARYING	Snowflake 的 CHARACTER VARYING 是 VARCHAR 的别名。
NATIONAL CHARACTER	NCHAR	Snowflake 的 NCHAR 是 VARCHAR 的别名。
NATIONAL CHARACTER VARYING	NCHAR VARYING	Snowflake 的 NCHAR VARYING 是 VARCHAR 的别名。
TEXT	TEXT	Snowflake 的 TEXT 是 VARCHAR 的别名。
NAME (https://www.postgresql.org/docs/current/datatype-character.html)（特殊字符类型）	VARCHAR	VARCHAR 存储 Unicode UTF-8 字符。如果未指定长度，则默认值为允许的最大长度 (16,777,216)。

备注

当 Redshift 数据类型中存在 MAX 精度实参时，它们将被转换为 Snowflake 支持的默认最大精度。

布尔类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
BOOL	BOOLEAN
BOOLEAN	BOOLEAN

二进制数据类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
VARBYTE	VARBINARY	VARBINARY 是 BINARY 的同义词。
VARBINARY	VARBINARY	VARBINARY 是 BINARY 的同义词。
BINARY	BINARY	最大长度为 8 MB（8,388,608 字节）
BINARY VARYING	BINARY VARYING	BINARY VARYING 是 BINARY 的同义词。

警告

在 Redshift 中，二进制类型的最大长度为 16 MB（16,777,216 字节），但在 Snowflake 中，二进制类型的最大长度为 8 MB（8,388,608 字节）。请留意在最大长度上的减少。

日期和时间数据类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
DATE	DATE	DATE 可接受最常见的日期形式（`YYYY-MM-DD`、`DD-MON-YYYY` 等）。
TIME	TIME	以 `HH:MI:SS` 的形式存储时间。时间精度的范围为 0（秒）到 9（纳秒）。默认精度为 9。
TIMETZ	TIME	时间数据类型不支持时区。如需了解更多信息，请参阅 SSC-FDM-0005。
TIME WITH TIME ZONE	TIME	时间数据类型不支持时区。如需了解更多信息，请参阅 SSC-FDM-0005。
TIME WITHOUT TIME ZONE	TIME	Snowflake 支持以 `HH:MI:SS` 的形式存储时间的单一 TIME 数据类型。
TIMESTAMP	TIMESTAMP	时间戳精度的范围为 0（秒）到 9（纳秒）。
TIMESTAMPTZ	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP_TZ 在内部存储 UTC 时间及关联的时区偏移。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE	TIMESTAMP_TZ	TIMESTAMP_TZ 在内部存储 UTC 时间及关联的时区偏移。
TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE	TIMESTAMP_NTZ	TIMESTAMP_NTZ 在内部存储具有指定精度的“挂钟”时间。
INTERVAL YEAR TO MONTH	VARCHAR	Snowflake 不支持 interval 数据类型。已转换为 VARCHAR。
INTERVAL DAY TO SECOND	VARCHAR	Snowflake 不支持 interval 数据类型。已转换为 VARCHAR。

其他数据类型 ¶

Redshift	Snowflake	备注
GEOMETRY	GEOMETRY	坐标表示为实数对 (x, y)。目前，仅支持 2D 坐标。
GEOGRAPHY	GEOGRAPHY	GEOGRAPHY 数据类型遵循 WGS 84 标准。
HLLSKETCH	不适用	Snowflake 不支持的数据类型。如需了解更多信息，请参阅 SSC-EWI-RS0004。
SUPER	VARIANT	可以包含其他任何数据类型的值，包括 OBJECT 和 ARRAY 值。

INTERVAL DAY TO SECOND 数据类型¶

描述¶

INTERVAL DAY TO SECOND 指定间隔字面量，以定义以天、小时、分钟和秒为单位的持续时间。（RedShift SQL 语言参考“Interval 数据类型” (https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_interval_data_types.html#r_interval_data_types-syntax)）

在 Snowflake 中没有该数据类型的等效项，它目前转换为 VARCHAR。

语法 ¶

 INTERVAL day_to_second_qualifier [ (fractional_precision) ]

day_to_second_qualifier:
{ DAY | HOUR | MINUTE | SECOND | DAY TO HOUR | DAY TO MINUTE | DAY TO SECOND | 
HOUR TO MINUTE | HOUR TO SECOND | MINUTE TO SECOND }

Copy

警告

计划在未来的更新中实现 Interval 数据类型的使用。

示例源模式¶

Create Table 中的 Interval Day to Second¶

输入¶

Redshift¶

 CREATE TABLE interval_day_to_second_table
(
	interval_day_col1 INTERVAL DAY TO HOUR,
	interval_day_col2 INTERVAL DAY TO SECOND(4)
);

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col1) VALUES ( INTERVAL '1 2' DAY TO HOUR ); 
INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col2) VALUES ( INTERVAL '1 2:3:4.56' DAY TO SECOND(4));

Copy

输出¶

Snowflake¶

 CREATE TABLE interval_day_to_second_table
(
	interval_day_col1 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL DAY TO HOUR DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_day_col2 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL DAY TO SECOND(4) DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"redshift"}}'
;

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col1) VALUES ('1days, 2hours');

INSERT INTO interval_day_to_second_table(interval_day_col2) VALUES ('1days, 2hours, 3mins, 4secs, 56ms');

Copy

Interval 值将转换为受支持的 Snowflake 格式，然后以文本形式插入到列中。由于 Snowflake 不支持 Interval 数据类型，因此仅在算术运算中支持这样做。若要使用该值，需要将其提取出来并用作 Interval 常量（如果可能的话）。

原始 Oracle 值： INTERVAL '1 2:3:4.567' DAY TO SECOND

存储在 Snowflake 列中的值： '1days, 2hours, 3mins, 4secs, 56ms'

作为 Snowflake Interval 常量的值： INTERVAL '1days, 2hours, 3mins, 4secs, 56ms'

从“Interval Day to Second”列检索数据¶

输入¶

Redshift¶

 SELECT * FROM interval_day_to_second_table;

Copy

Result¶

interval_day_col1	interval_day_col2
1 days 2 hours 0 mins 0.0 secs	NULL
NULL	1 days 2 hours 3 mins 4.56 secs

输出¶

Snowflake¶

 SELECT * FROM
interval_day_to_second_table;

Copy

Result¶

interval_day_col1	interval_day_col2
1d, 2h	NULL
NULL	1d, 2h, 3m, 4s, 56ms

已知问题¶

1.仅支持算术运算¶

Snowflake Interval 存在几项限制。仅支持 DATE 或 TIMESTAMP 与 Interval 常量之间的算术运算，不支持其他任何场景。

INTERVAL YEAR TO MONTH 数据类型¶

描述¶

INTERVAL YEAR TO MONTH 指定 interval 数据类型，以存储以年和月为单位的持续时间。（RedShift SQL 语言参考“Interval 数据类型” (https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_interval_data_types.html#r_interval_data_types-syntax)）

在 Snowflake 中没有该数据类型的等效项，它目前转换为 VARCHAR。

语法 ¶

 INTERVAL {YEAR | MONTH | YEAR TO MONTH}

Copy

警告

计划在未来的更新中实现 Interval 数据类型的使用。

示例源模式¶

Create Table 中的 Interval Year To Month¶

输入：¶

Redshift¶

 CREATE TABLE interval_year_to_month_table
(
	interval_year_col1 INTERVAL YEAR,
	interval_year_col2 INTERVAL MONTH,
 	interval_year_col3 INTERVAL YEAR TO MONTH
);

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col1) VALUES ( INTERVAL '12' YEAR);
INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col2) VALUES ( INTERVAL '5' MONTH);
INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col3) VALUES ( INTERVAL '1000-11' YEAR TO MONTH );

Copy

输出¶

Snowflake¶

 CREATE TABLE interval_year_to_month_table
(
	interval_year_col1 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL YEAR DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_year_col2 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL MONTH DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!,
	interval_year_col3 VARCHAR !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0036 - INTERVAL YEAR TO MONTH DATA TYPE CONVERTED TO VARCHAR ***/!!!
)
COMMENT = '{"origin":"sf_sc","name":"snowconvert","version":{"major":1, "minor":0},{"attributes":{"component":"redshift"}}'
;

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col1) VALUES ('12year, 0mons');

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col2) VALUES ('0year, 5mons');

INSERT INTO interval_year_to_month_table(interval_year_col3) VALUES ('1000year, 11mons');

Copy

原始 Redshift 值： INTERVAL '1-2' YEAR TO MONTH

存储在 Snowflake 列中的值： '1y, 2m'

作为 Snowflake Interval 常量的值： INTERVAL '1y, 2m'

从“Interval Year To Month”列检索数据¶

输入¶

Redshift¶

 SELECT * FROM interval_year_to_month_table;

Copy

Result¶

interval_year_col1	interval_year_col2	interval_year_col2
12 years 0 mons	NULL	NULL
NULL	0 years 5 mons	NULL
NULL	NULL	1000 years 11 mons

输出¶

Snowflake¶

 SELECT * FROM
interval_year_to_month_table;

Copy

Result¶

interval_year_col1	interval_year_col2	interval_year_col2
12 y 0 mm	NULL	NULL
NULL	0 y 5 mm	NULL
NULL	NULL	1000 y 11 mons

已知问题¶

1.仅支持算术运算¶

Snowflake Interval 存在几项限制。仅支持 DATE 或 TIMESTAMP 与 Interval 常量之间的算术运算，不支持其他任何场景。

数字格式模型¶

描述¶

这些是 Redshift (https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Numeric_formating.html) 支持的不同数字格式，及其在 Snowflake 中的等效项。

Redshift	Snowflake	注释
0	0
9	9
.（句点）、D	.（句点）、D
,（逗号）	,（逗号）
CC		目前，Snowflake 中没有 Century Code 的等效项。
FM	FM
PR		目前，Snowflake 中没有此格式的等效格式。
S	S	显式数字符号。
L	$	货币符号占位符。
G	G
MI	MI	减号（表示负数）
PL	S	目前，Snowflake 中没有加号的等效符号。因此，它会被转换为显式数字符号。
SG	S	在指定位置使用显式数字符号。
RN		目前，Snowflake 中没有罗马数字的等效项。
TH		目前，Snowflake 中没有 Ordinal 后缀的等效项

示例源模式¶

在 To_Number 函数中的使用¶

输入：¶

Redshift¶

 select to_number('09423', '999999999') as multiple_nines
    , to_number('09423', '00000') as exact_zeros
    , to_number('123.456', '999D999') as decimals
    , to_number('123,031.30', 'FM999,999D999') as fill_mode
    , to_number('$ 12,454.88', '$999,999.99') as currency
;

Copy

Results¶

multiple_nines	exact_zeros	decimals	fill_mode	currency
9423	9423	123.456	123031.30	1254.88

输出¶

Snowflake¶

 select to_number('09423', '999999999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999999999'' NODE ***/!!! as multiple_nines
    , to_number('09423', '00000') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''00000'' NODE ***/!!! as exact_zeros
    , to_number('123.456', '999D999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999D999'' NODE ***/!!! as decimals
    , to_number('123,031.30', 'FM999,999D999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''FM999,999D999'' NODE ***/!!! as fill_mode
    , to_number('$ 12,454.88', '$999,999.99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''$999,999.99'' NODE ***/!!! as currency
;

Copy

Results¶

multiple_nines	exact_zeros	decimals	fill_mode	currency
9423	9423	123.456	123031.300	12454.88

输入：¶

Redshift¶

 select to_number('$ 12,454.88', 'FML99G999D99') as currency_L
    , to_number('123-', '999S') as signed_number_end
    , to_number('+12454.88', 'PL99G999D99') as plus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'MI99G999D99') as minus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'SG99G999D99') as signed_number
;

Copy

Results¶

currency_L	signed_number_end	plus_sign	minus_sign	signed_number
12454.8	-123	1254.88	-12454.88	-12454.88

输出：¶

Snowflake¶

 select to_number('$ 12,454.88', 'FML99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - 'FML99G999D99' FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!! as currency_L
    , to_number('123-', '999S') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''999S'' NODE ***/!!! as signed_number_end
    , to_number('+12454.88', 'PL99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - 'PL99G999D99' FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!! as plus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'MI99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''MI99G999D99'' NODE ***/!!! as minus_sign
    , to_number('-12,454.88', 'SG99G999D99') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0073 - PENDING FUNCTIONAL EQUIVALENCE REVIEW FOR ''SG99G999D99'' NODE ***/!!! as signed_number
;

Copy

Results¶

currency_L	signed_number_end	plus_sign	minus_sign	signed_number
12454.8	-123	1254.88	-12454.88	-12454.88

在 To_Char 函数中的使用¶

输入：¶

Redshift¶

 select to_char(-123, '999S') as signed_number
    , to_char(12454.88, 'FM99G999D99') as decimal_number
    , to_char(-12454.88, '99G999D99') as negative
    , to_char(-12454.88, 'MI99G999D99') as minus_sign
    , to_char(+12454.88, 'PL99G999D99') as plus_sign
    , to_char(09423, '999999999') as multiple_nines
    , to_char(09423, '00000') as exact_zeros
;

Copy

Results¶

signed_number	decimal_number	negative	minus_sign	plus_sign	multiple_ninesmultiple_nines	exact_zerosexact_zeros
'123-'	'12,454.88'	'-12,454.88'	'12454.88'	'-12,454.88'	'09423'	'09423'

输出：¶

Snowflake¶

 select
    TO_CHAR(-123, '999S') as signed_number,
    TO_CHAR(12454.88, 'FM99G999D99') as decimal_number,
    TO_CHAR(-12454.88, '99G999D99') as negative,
    TO_CHAR(-12454.88, 'MI99G999D99') as minus_sign,
    TO_CHAR(+12454.88, 'S99G999D99') as plus_sign,
    TO_CHAR(09423, '999999999') as multiple_nines,
    TO_CHAR(09423, '00000') as exact_zeros
;

Copy

Results¶

signed_number	decimal_number	negative	minus_sign	plus_sign	multiple_ninesmultiple_nines	exact_zerosexact_zeros
'123-'	'12,454.88'	'-12,454.88'	'12454.88'	'-12,454.88'	'09423'	'09423'

不支持的格式¶

不支持以下格式，为此将使用 EWI 对其进行标记。

输入：¶

 SELECT to_char(123031, 'th999,999')

Copy

输出：¶

 SELECT
TO_CHAR(123031, 'th999,999') !!!RESOLVE EWI!!! /*** SSC-EWI-0006 - th999,999 FORMAT MAY FAIL OR MAY HAVE A DIFFERENT BEHAVIOR IN SNOWFLAKE. ***/!!!

Copy

已知问题¶

1. Using numeric signs inside the number not supported.¶

Snowflake 不支持在数字中间（而非数字开头或结尾）使用任何数字符号格式（MI、SG 或 PL）。

示例

 select to_number('12,-454.88', '99GMI999D99')

Copy

SnowConvert AI - Redshift - Data types¶

数值数据类型 ¶

字符类型 ¶

布尔类型 ¶

二进制数据类型 ¶

日期和时间数据类型 ¶

其他数据类型 ¶

相关的 EWIs¶

INTERVAL DAY TO SECOND 数据类型¶

描述¶

语法 ¶

示例源模式¶

Create Table 中的 Interval Day to Second¶

输入¶

Redshift¶

输出¶

Snowflake¶

从“Interval Day to Second”列检索数据¶

输入¶

Redshift¶

Result¶

输出¶

Snowflake¶

Result¶

已知问题¶

1.仅支持算术运算¶

相关的 EWIs¶

INTERVAL YEAR TO MONTH 数据类型¶

描述¶

语法 ¶

示例源模式¶

Create Table 中的 Interval Year To Month¶

输入：¶

Redshift¶

输出¶

Snowflake¶

从“Interval Year To Month”列检索数据¶

输入¶

Redshift¶

Result¶

输出¶

Snowflake¶

Result¶

已知问题¶

1.仅支持算术运算¶

相关的 EWIs¶

数字格式模型¶

描述¶

示例源模式¶

在 To_Number 函数中的使用¶

输入：¶

Redshift¶

Results¶

输出¶

Snowflake¶

Results¶

输入：¶

Redshift¶

Results¶

输出：¶

Snowflake¶

Results¶

在 To_Char 函数中的使用¶

输入：¶

Redshift¶

Results¶

输出：¶

Snowflake¶

Results¶

不支持的格式¶

输入：¶

输出：¶

已知问题¶

1. Using numeric signs inside the number not supported.¶

相关的 EWIs¶