SnowConvert： Teradata¶

计算精度¶

Teradata 与 Snowflake 处理计算的方式各有不同：

• Teradata 根据数据类型，在完成每个计算步骤之后对数字进行四舍五入：

  • 对于十进制类型，它会保持更高的精度

  • 对于 NUMBER 类型，它会保持全精度

• Snowflake 使用 NUMBER 数据类型存储所有数字，并在整个计算过程中保持全精度。这可能会导致结果不同于 Teradata，尤其是在使用十进制、整数或浮点类型时。

这种行为差异在代码转换期间不会调整，因为开发者通常并无作出此更改的意图。

Teradata： SELECT (1.00/28) * 15.00 /* 返回 0.60 */

Snowflake 会将除法运算 (1.00/28) * 15.00 的结果舍入到小数点后两位：SELECT (1.00/28) * 15.00 = 0.535710 = 0.54

整数与整数之间的除法¶

将两个整数值相除时，Teradata 会执行截断（向下取整），而 Snowflake 则执行舍入。为了在迁移期间保持一致的行为，自动代码转换会在此类情况下自动添加 TRUNC 语句。

Teradata： SELECT (5/3) = 1 /* 整数除法向下舍入，因此返回 1 */

Snowflake：当 5 除以 3 时，结果为 1.6666666，舍入的结果为 2

Snowflake 中截断的除法：SELECT TRUNC(5/3) 返回 1

Banker 式舍入¶

Teradata 通过 ROUNDHALFWAYMAGUP 参数提供 Banker 式舍入功能，而 Snowflake 仅使用标准舍入方法。

十进制到整数的转换¶

Teradata 与 Snowflake 处理十进制值的方式各有不同。Teradata 会截断十进制值，而 Snowflake 会将其舍入到最接近的整数。为了保持与 Teradata 行为的一致性，转换过程会自动添加 TRUNC 语句。

不带精度/小数位数的数字¶

如果在未指定小数位数或精度的情况下定义 Teradata NUMBER 列，它依然可以存储小数，小数位数可在 0 至 38 之间变化，只要总精度保持在 38 位以内即可。但 Snowflake 要求 NUMBER 列使用固定的小数位数和精度值。下面的示例展示了如何使用这种灵活格式在 Teradata 表中定义数字：

CREATE MULTISET TABLE DATABASEXYZ.TABLE_NUMS
     (NUM_COL1 NUMBER(*),
      NUM_COL2 NUMBER,
      NUM_COL3 NUMBER(38,*));

下表展示了两个超过 Snowflake 列大小限制的值的示例。这些值可能出现在先前显示的任何 Teradata 列中。

值 1：123,345,678,901,234,567,891,012.0123456789

值 2：123.12345678901234567890

这些数值需要 NUMBER(42, 20) 数据类型，这超出了 Snowflake 的最大精度限制 38。Snowflake 目前正在努力实现灵活的精度和小数位数功能。

SQL DML 语句 INSERT 操作中的截断¶

在执行插入操作期间，Teradata 会自动截断超过既定字段长度的字符串值。虽然 SnowConvert 在转换期间会保持相同的字段长度（例如，VARCHAR(20) 仍然是 VARCHAR(20)），但 Snowflake 不会自动截断过长的字符串。如果您的数据引入过程依赖于自动截断，则需要通过添加 LEFT() 函数来手动对其进行修改。出于对整个代码库潜在影响的考虑，SnowConvert 有意未添加自动截断功能。

浮点默认问题示例：¶

/* <sc-table> TABLE DUMMY.EXAMPLE </sc-table> */
/**** WARNING: SET TABLE FUNCTIONALITY NOT SUPPORTED ****/
CREATE TABLE DUMMY.PUBLIC.EXAMPLE (
LOGTYPE INTEGER,
OPERSEQ INTEGER DEFAULT 0,
RUNTIME FLOAT /**** ERROR: DEFAULT CURRENT_TIME NOT VALID FOR DATA TYPE ****/
);

浮点数据聚合¶

浮点数是对十进制值的近似表示。由于这些近似值，使用浮点数据类型执行计算和聚合时，不同的数据库系统产生的结果可能略有不同。之所以存在这种差异，是因为每个数据库系统都以自己的方式处理浮点算术和舍入。

联接消除¶

Snowflake 完全按照 SQL 查询的编写方式执行这些查询，包括所有指定的联接，无论其是否影响最终结果。不同于 Snowflake，Teradata 可以使用表结构中定义的主键和外键关系，自动删除不必要的联接。Teradata 中的这项功能主要有助于防止编写不当的查询，通常只有在代码专门为使用此功能而编写时，这才会成为问题。如果您的现有代码旨在利用 Teradata 的联接消除功能，则自动代码转换工具无法解决此限制条件。在此类情况下，您可能需要重新设计解决方案的某些部分。

使用带有 max() 和 order by 的窗口函数

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO  ) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST_WIN;

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO  ) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST_WIN;

SELECT DEPT_NM, SALARY ,DEPT_NO,
MAX(SALARY) OVER ( ORDER BY DEPT_NO RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS MAX_DEPT_SALARY
FROM TEST WIN;