Snowpark Migration Accelerator：路线图

SMA 团队会不断增强和更新该工具。您可在 版本说明 中跟踪这些改进。

SMA 团队会根据用户反馈不断改进该工具。这份路线图概述了当前和未来的改进，并且会定期更新。

即将推出

  • 提供将 SparkML 代码转换为 SnowparkML 的初始支持

  • 提供将 Pandas 和 PySpark Pandas 代码转换为 Snowpark 的初始支持

  • 改进 Python 导入语句的组织整理方式

  • 文档中的转换步骤指南

计划推出

  • 增强了就绪度分数之外的评估指标，包括：

    • 第三方库的兼容性指标

    • 代码解析精确度衡量

    • SQL 转换精确度衡量

  • Workspace Estimator (WE) 的命令行界面版本

  • 全面的 Airflow 分析和清单工具

  • 在 Python 和 Scala 代码和笔记本中将 Spark SQL 自动转换为 Snowflake SQL

  • 在 Python 和 Scala 代码和笔记本中将 HiveQL 自动转换为 Snowflake SQL

  • 通过 Snowflake Labs Git 仓库访问 Workspace Estimator (WE) 脚本

  • 集成 Workspace Estimator (WE) 计算器

  • Workspace Estimator (WE) 中的 EMR 和 Cloudera 分析功能

  • 您的 Snowflake 账户内的 SMA 部署选项

  • 用于分析 SMA 输出的交互式评估应用程序

功能请求

我们欢迎您就 Snowpark Migration Accelerator (SMA) 的改进提出建议。您可以通过如下方式分享反馈：

  • 在 Snowflake 社区的 Spark Migration 论坛 (https://community.snowflake.com/s/topic/0TO3r000000bskWGAQ/spark-migrations) 中发布问题。

  • 在 SMA 中 报告问题或提出新功能请求。

  • 发送电子邮件至 sma-support@snowflake.com。

我们欢迎您就如何增强此工具提供反馈。请不吝分享您的意见与建议。

语言: 中文