了解动态表的仓库使用情况¶

仓库大小如何影响刷新性能¶

仓库更大并不总是会导致成本更高。在许多情况下，将仓库大小增加一倍会使每秒成本增加一倍，但运行时会减半。这会使总成本相当，但刷新速度更快。更大的仓库通过两种方式提高性能：

• 内存：当刷新需要的内存超过仓库提供的内存时，数据会溢出到本地存储。这种溢出会增加总计算工作量并减慢刷新过程。更大的仓库拥有更多内存，可以完全避免溢出。

• 并行：更大的仓库可同时运行更多任务。跨多个分区扫描大量数据的刷新受益最大。使用更大的仓库时，小型数据集和顺序操作的收益递减。

有关仓库大小的更多信息，请参阅 仓库规模。

双仓库支持¶

动态表支持不同刷新类型使用单独的仓库：

• WAREHOUSE：定期运行增量刷新。

• INITIALIZATION_WAREHOUSE：运行 初始化和完全刷新，它们会执行完整的数据扫描，并且通常更耗费资源。

  重要

  当您通过运行 ALTER DYNAMIC TABLE REFRESH COPY SESSION 进行 手动刷新 时，该命令会使用当前会话的仓库。在这种情况下，Snowflake 会忽略 INITIALIZATION_WAREHOUSE，即使是初始化也是如此。

这种独立功能使您可以使用更大的仓库进行资源密集型初始化，而无需在定期增量刷新时支付该容量的费用。双仓库支持在以下常见场景中非常有用：

• 您希望在将辅助动态表提升为主动态表时更快恢复，并且必须重新初始化该表。

• 您必须满足严格的 RTO/RPO 要求，但又不想增加日常运营成本。

当您未设置 INITIALIZATION_WAREHOUSE 参数时，Snowflake 会在 WAREHOUSE 指定的仓库上运行所有刷新。