FORECAST (SNOWFLAKE.ML)¶
为单个时间序列或多个时间序列生成预测的预测模型。使用 CREATE SNOWFLAKE.ML.FORECAST 创建和训练预测模型，然后使用模型的 <model_name>!FORECAST 方法生成预测。<model_name>!EXPLAIN_FEATURE_IMPORTANCE 方法提供有关训练数据中每个功能如何影响预测的信息。<model_name>!SHOW_TRAINING_LOGS 方法为模型拟合失败的任何时间序列提供错误消息。<model_name>!SHOW_EVALUATION_METRICS 方法提供样本外数据的评估指标。
重要
法律声明。 此 Snowflake Cortex ML 函数由机器学习技术提供支持。机器学习技术和提供的结果可能不准确、不合适或较为片面。基于机器学习输出（包括内置在自动管道中的输出）的决策应有人工监督和审查流程，以确保模型生成的内容准确无误。Snowflake Cortex ML 函数查询将被视为任何其他 SQL 查询，并可能被视为 元数据。
元数据。 当您使用 Snowflake Cortex ML 函数时，除了 元数据字段 中提及的内容外，Snowflake 还会记录 ML 函数返回的通用错误消息。这些错误日志可帮助我们排查出现的问题，并改进这些函数以更好地满足您的需求。
有关更多信息，请参阅 Snowflake AI 信任与安全 FAQ。