ANOMALY_DETECTION (SNOWFLAKE.ML)¶
异常检测允许使用机器学习算法来检测时间序列数据中的异常值。使用 CREATE SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION 来创建和训练检测模型，然后使用 <model_name>!DETECT_ANOMALIES 方法来检测异常。
重要
法律声明。 此 Snowflake ML 功能由机器学习技术提供支持，由您而非 Snowflake 来决定何时和如何使用。机器学习技术和提供的结果可能不准确、不合适或较为片面。Snowflake 为您提供了机器学习模型，可供您在自己的工作流程中使用。基于机器学习输出（包括内置在自动管道中的输出）的决策应有人工监督和审查流程，以确保模型生成的内容准确无误。Snowflake 提供算法（未经过任何预先训练），对于您自己提供的算法数据（例如，用于训练和推理）以及根据由此得出的模型输出制定的决策，您自行承相关责任。对于该功能或函数的查询与其他任何 SQL 查询同样处理，可能会被视为 元数据。
元数据。 当您使用 Snowflake ML 函数时，Snowflake 会记录 ML 函数返回的一般错误消息。这些错误日志可帮助我们排查出现的问题，并改进这些函数以更好地满足您的需求。
有关更多信息，请参阅 Snowflake AI 信任与安全 FAQ。