ANOMALY_DETECTION (SNOWFLAKE.ML)¶
异常检测允许使用机器学习算法来检测时间序列数据中的异常值。使用 CREATE SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION 来创建和训练检测模型，然后使用 <model_name>!DETECT_ANOMALIES 方法来检测异常。
重要
法律声明。 此 Snowflake Cortex ML 函数由机器学习技术提供支持。机器学习技术和提供的结果可能不准确、不合适或较为片面。基于机器学习输出（包括内置在自动管道中的输出）的决策应有人工监督和审查流程，以确保模型生成的内容准确无误。Snowflake Cortex ML 函数查询将被视为任何其他 SQL 查询，并可能被视为 元数据。
元数据。 当您使用 Snowflake Cortex ML 函数时，除了 元数据字段 中提及的内容外，Snowflake 还会记录 ML 函数返回的通用错误消息。这些错误日志可帮助我们排查出现的问题，并改进这些函数以更好地满足您的需求。
有关更多信息，请参阅 Snowflake AI 信任与安全 FAQ。