2024 年 5 月 8 日至 9 日 – 8.18 版本说明¶

提供动态数据透视¶

动态透视查询使用 ANY 关键字或 PIVOT 分子句中的子查询，而不是显式指定透视值。使用动态数据透视时，透视值是在运行时根据用例确定的。

在 UDFs 中添加了对结构化数据类型的支持¶

现在，使用 Java、Python 和 Scala 创建的用户定义的函数 (UDFs) 支持 结构化数据类型。有关结构化数据类型的数据类型映射的信息，请参阅 SQL 与处理程序语言之间的数据类型映射。

新 SQL 函数¶

此版本现在提供以下函数：

Python 用户定义的聚合函数 – 预览版¶

在此版本中，Snowflake 很高兴地宣布，推出以下功能的公开预览版：支持使用 Python 处理程序编写用户定义的聚合函数 (UDAFs)。您可以使用 Snowpark Python APIs 创建和调用用户定义的聚合函数 (UDAFs)，它接受一行或多行作为输入并生成单行输出。UDAF 对多行值进行运算，以执行求和、求平均值、计数、查找最小值或最大值、标准差和估计值等数学运算，以及一些非数学运算。

有关更多信息，请参阅：

• Python 用户定义的聚合函数

  （适用于基于 SQL 和基于 Python 的指令）

• 在 Python 中为 DataFrames 创建用户定义的聚合函数 (UDAFs)

  （适用于基于 Snowpark Python 的指南）

在政府区域中的 AWS 上访问外部网络位置 – 预览版¶

在此版本中，Snowflake 很高兴地宣布推出此功能的公开预览版：对于在 AWS 政府区域部署的代码，函数和过程处理程序可以访问外部网络位置。

设置外部网络访问时，您要创建表示外部网络位置的网络规则。如果您的处理程序代码需要向外部位置进行身份验证，您要创建一个包含所需凭据的密钥。在处理程序代码中，您可以使用 APIs 从密钥中检索凭据值。

有关更多信息，请参阅 外部网络访问概述。