SHOW USER FUNCTIONS¶

列出您拥有访问权限的所有用户定义函数 (UDFs)。此命令的用途是，列出指定的数据库或架构（或会话的当前数据库/架构）或整个账户的 UDFs。

另请参阅：

语法¶

SHOW USER FUNCTIONS [ LIKE '<pattern>' ]
                    [ IN
                         {
                           ACCOUNT                  |

                           DATABASE                 |
                           DATABASE <database_name> |

                           SCHEMA                   |
                           SCHEMA <schema_name>     |
                           <schema_name>
                         }
                    ]

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参数¶

LIKE 'pattern'

（可选）按对象名称筛选命令输出。筛选器使用不区分大小写的模式匹配，并支持 SQL 通配符（% 和 _）。

例如，以下模式返回相同的结果：

... LIKE '%testing%' ...

... LIKE '%TESTING%' ...

. 默认：无值（不对输出应用筛选）。

[ IN ... ]

（可选）指定命令的作用域。指定以下任一项：

ACCOUNT

返回整个账户的记录。

DATABASE、. DATABASE db_name

返回当前正在使用的数据库或指定数据库 (db_name) 的记录。

如果指定 DATABASE 而不指定 db_name，并且没有使用任何数据库，则关键字对输出没有影响。

SCHEMA、. SCHEMA schema_name、. schema_name

返回当前正在使用的架构或指定架构 (schema_name) 的记录。

如果数据库正在使用中，或者指定了完全限定 schema_name`（例如 ``db.schema`），则 SCHEMA 是可选选项。

如果未使用任何数据库，则指定 SCHEMA 对输出没有影响。

默认：取决于会话当前是否正在使用数据库：

数据库：DATABASE 是默认值（即该命令返回您有权在数据库中查看的对象）。
无数据库：ACCOUNT 是默认值（即该命令返回您有权在账户中查看的对象）。

使用说明¶

以前缀 is_ 开头的列返回 Y (yes) 或 N (no)。
该命令不需要正在运行的仓库即可执行。
该命令最多返回指定对象类型的 1 万条记录，由用于执行命令的角色的访问权限决定；即使应用了筛选器，也不会返回任何超过 1 万条限制的记录。

要查看存在超过 1 万条记录的结果，请在 Snowflake Information Schema 中查询相应的视图（如果存在）。

若要对此命令的输出进行后处理，可以使用 RESULT_SCAN 函数，该函数会将输出视为可查询的表。

输出¶

命令输出在以下列中提供用户函数属性和元数据：

列	描述
`created_on`	用户定义函数 (UDF) 的创建时间戳。
`name`	UDF 的名称。
`schema_name`	UDF 所在架构的名称。
`is_builtin`	UDF 是否为内置（对于 UDFs 始终为 false）。
`is_aggregate`	如果 UDF 是聚合函数，则为 true，否则为 false。
`is_ansi`	目前不适用。
`min_num_arguments`	UDF 实参的最小数量。
`max_num_arguments`	UDF 实参的最大数量。
`arguments`	实参和返回值的数据类型。
`description`	UDF 的描述。
`catalog_name`	UDF 所在数据库的名称。
`is_table_function`	如果 UDF 是表函数，则为 true，否则为 false。
`valid_for_clustering`	如果 UDF 可以在 CLUSTER BY 表达式中使用，则为 true，否则为 false。
`is_secure`	如果 UDF 是安全 UDF，则为 true，否则为 false。
`is_external_function`	如果函数是外部函数，则为 Y（是），否则为 N（否）。
`language`	指定 UDF 的语言（例如 SQL）。
`is_memoizable`	如果函数可记忆，则为 Y（是），否则为 N（否）。
`is_data_metric`	如果函数是数据指标函数，则为 Y（是），否则为 N（否）。

示例¶

显示您有权在当前数据库中查看的所有 UDFs：

show user functions like 'ALLOWED_REGIONS%' in schema;

---------------------------------+--------------------------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------+-----------------------+----------------+-------------------+----------------------+-----------+----------------------+----------+---------------+
          created_on             |           name           | schema_name | is_builtin | is_aggregate | is_ansi | min_num_arguments | max_num_arguments |                arguments                |      description      |  catalog_name  | is_table_function | valid_for_clustering | is_secure | is_external_function | language | is_memoizable |
---------------------------------+--------------------------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------+-----------------------+----------------+-------------------+----------------------+-----------+----------------------+----------+---------------+
 Fri, 23 Jun 1967 00:00:00 -0700 | ALLOWED_REGIONS          | SCH         | N          | N            | N       | 0                 | 0                 | ALLOWED_REGIONS() RETURN ARRAY          | user-defined function | MEMO_FUNC_TEST | N                 | N                    | N         | N                    | SQL      | Y             |
 Fri, 23 Jun 1967 00:00:00 -0700 | ALLOWED_REGIONS_NON_MEMO | SCH         | N          | N            | N       | 0                 | 0                 | ALLOWED_REGIONS_NON_MEMO() RETURN ARRAY | user-defined function | MEMO_FUNC_TEST | N                 | N                    | N         | N                    | SQL      | N             |
---------------------------------+--------------------------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+-----------------------------------------+-----------------------+----------------+-------------------+----------------------+-----------+----------------------+----------+---------------+

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