SHOW FUNCTIONS¶

列出您有权访问的所有函数，包括内置函数、用户自定义函数和外部函数。

有关仅列出用户定义函数的命令，请参阅 SHOW USER FUNCTIONS。

另请参阅：: SHOW USER FUNCTIONS、SHOW EXTERNAL FUNCTIONS、SHOW FUNCTIONS IN MODEL、CREATE FUNCTION、DROP FUNCTION、ALTER FUNCTION、DESCRIBE FUNCTION

语法¶

SHOW FUNCTIONS [ LIKE '<pattern>' ]
  [ IN
    {
      ACCOUNT                       |

      CLASS <class_name>            |

      DATABASE                      |
      DATABASE <database_name>      |

      SCHEMA                        |
      SCHEMA <schema_name>          |
      <schema_name>
    }
  ]

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参数¶

LIKE 'pattern'

（可选）按对象名称筛选命令输出。筛选器使用不区分大小写的模式匹配，并支持 SQL 通配符（% 和 _）。

例如，以下模式返回相同的结果：

... LIKE '%testing%' ...

... LIKE '%TESTING%' ...

. 默认：无值（不对输出应用筛选）。

[ IN ... ]

（可选）指定命令的作用域。指定以下任一项：

ACCOUNT

返回整个账户的记录。

CLASS class_name

返回指定类 (class_name) 的记录。

DATABASE、. DATABASE db_name

返回当前使用的数据库或指定数据库 (db_name) 的记录。

如果指定 DATABASE 而不指定 db_name，并且没有使用任何数据库，则关键字对输出没有影响。

备注

在数据库上下文中使用不带 IN 子句的 SHOW 命令，这样可能会导致结果低于预期。

如果不使用 IN 子句，则具有相同名称的多个对象只会显示一次。例如，如果您在 schema1 中具有表 t1 且在 schema2 中具有表 t1，并且两者都在您指定的数据库上下文的作用域内（即，您所选的数据库是 schema1 和 schema2 的父级），则 SHOW TABLES 只会显示其中一个 t1 表。

SCHEMA、. SCHEMA schema_name

返回当前正在使用的架构或指定架构 (schema_name) 的记录。

如果数据库正在使用中，或者指定了完全限定 schema_name`（例如 ``db.schema`），则 SCHEMA 是可选选项。

如果未使用任何数据库，则指定 SCHEMA 对输出没有影响。

默认：取决于会话当前是否正在使用数据库：

数据库：DATABASE 是默认值（即该命令返回您有权在数据库中查看的对象）。
无数据库：ACCOUNT 是默认值（即该命令返回您有权在账户中查看的对象）。

输出¶

命令输出在以下列中提供函数属性和元数据：

列	描述
`created_on`	创建函数时的时间戳。
`name`	函数的名称。
`schema_name`	函数所在架构的名称。NULL 用于内置函数。
`is_builtin`	如果函数是内置函数，则为 `Y`，否则为 `N`。
`is_aggregate`	如果函数是聚合函数，则为 `Y`，否则为 `N`。
`is_ansi`	如果函数被定义为 ANSI SQL 标准的一部分，则为 `Y`，否则为 `N`。
`min_num_arguments`	最小实参数量。
`max_num_arguments`	最大实参数量。
`arguments`	显示实参和返回值的数据类型。
`description`	函数的描述。
`catalog_name`	函数所在数据库的名称。NULL 用于内置函数。
`is_table_function`	如果函数是表函数，则为 `Y`，否则为 `N`。
`valid_for_clustering`	如果函数可以在 CLUSTER BY 表达式中使用，则为 `Y`，否则为 `N`。
`is_secure`	如果函数是安全函数，则为 `Y`，否则为 `N`。
`is_external_function`	如果函数是外部函数，则为 `Y`，否则为 `N`。
`language`	对于内置函数，此列显示 `SQL`。对于用户定义的函数，此列显示编写函数时使用的语言，例如 `JAVASCRIPT` 或 `SQL`。请参阅 SHOW USER FUNCTIONS。对于外部函数，此列显示 `EXTERNAL`。
`is_memoizable`	如果函数是可记忆的，则为 `Y`，否则为 `N`。
`is_data_metric`	如果函数是 DMF，则为 `Y`，否则为 `N`。

使用说明¶

如果指定 CLASS，该命令将只返回以下列：

| name | min_num_arguments | max_num_arguments | arguments | descriptions | language |

此命令的输出可能包括名称类似于 SN_TEMP_OBJECT_<n> 的对象（其中 <n> 是数字）。这些是 Snowpark 库代表用户创建的临时对象。

该命令不需要正在运行的仓库即可执行。
该命令仅返回当前用户的当前角色已获授至少一项访问权限的对象。
MANAGE GRANTS 访问权限隐式允许其持有者查看账户中的每个对象。默认情况下，只有账户管理员（具有 ACCOUNTADMIN 角色的用户）和安全管理员（具有 SECURITYADMIN 角色的用户）才具有 MANAGE GRANTS 权限。

若要对此命令的输出进行后处理，可以使用 RESULT_SCAN 函数，该函数会将输出视为可查询的表。

该命令最多返回指定对象类型的 1 万条记录，由用于执行命令的角色的访问权限决定。即使应用了筛选器，也不会返回任何超出 1 万条限制后的记录。

要查看存在超过 1 万条记录的结果，请在 Snowflake Information Schema 中查询相应的视图（如果存在）。

示例¶

显示所有功能：

SHOW FUNCTIONS;

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仅显示与指定正则表达式匹配的函数：

SHOW FUNCTIONS LIKE 'SQUARE';

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------------+--------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+----------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------+----------+---------------+----------------+
 created_on | name   | schema_name | is_builtin | is_aggregate | is_ansi | min_num_arguments | max_num_arguments |                               arguments                              |                      description                           | language | is_memoizable | is_data_metric |
------------+--------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+----------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------+----------+---------------+----------------+
            | SQUARE |             | Y          | N            | Y       | 1                 | 1                 | SQUARE(NUMBER(38,0)) RETURN NUMBER(38,0), SQUARE(FLOAT) RETURN FLOAT | Compute the square of the input expression.                | SQL      | N             | N              |
------------+--------+-------------+------------+--------------+---------+-------------------+-------------------+----------------------------------------------------------------------+------------------------------------------------------------+----------+---------------+----------------+