COPY INTO <location>¶

其他云提供商参数¶

STORAGE_INTEGRATION = integration_name 或 . CREDENTIALS = ( cloud_specific_credentials )

:emph:` 当 COPY 语句指定外部存储 URI 而不是外部暂存区名称来作为目标云存储位置时，支持这两个参数。`指定安全凭据，这些凭据用于连接到云提供商，以及访问暂存了卸载文件的私有存储容器。

:emph:` 仅在卸载到外部私有云存储位置时才需要这两个参数；公有桶/容器不需要这两个参数 `

Amazon S3

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

指定将外部云存储的身份验证责任委托给 Snowflake Identity and Access Management (IAM) 实体的存储集成的名称。有关更多详细信息，请参阅 CREATE STORAGE INTEGRATION。

备注

Snowflake 建议使用存储集成。此选项避免了在创建暂存或加载数据时使用 CREDENTIALS 参数提供云存储凭据的需要。

CREDENTIALS = ( AWS_KEY_ID = 'string' AWS_SECRET_KEY = 'string' [ AWS_TOKEN = 'string' ] ) 或 . CREDENTIALS = ( AWS_ROLE = 'string' )

指定安全凭据，这些凭据用于连接到 AWS，以及访问暂存了卸载文件的私有 S3 桶。有关更多信息，请参阅 配置对 Amazon S3 的安全访问。

您指定的凭证取决于您是否将桶的 Snowflake 访问权限与 AWS IAM (Identity & Access Management) 用户或角色关联：

• IAM 用户： 需要临时 IAM 凭据。临时（又名“作用域”）凭据由 AWS Security Token Service (STS) 生成，由三个组件组成：

  • AWS_KEY_ID

  • AWS_SECRET_KEY

  • AWS_TOKEN

  访问专用桶 需要 这三个组件。指定时间段后，临时凭证将过期，无法再使用。然后，您必须生成一组新的有效临时凭据。

  重要

  COPY 命令包含复杂的语法和敏感信息，如凭据。此外，这些命令会频繁执行，且通常存储在脚本或工作表中，这可能会导致敏感信息在无意中暴露。COPY 命令允许使用永久（也称为“长期”）凭据；但是，出于安全原因，请勿在 COPY 命令中使用 永久 凭据。请改用临时凭据。

  如果必须使用永久凭据，请使用 外部暂存区，因其只需输入一次凭据即可进行安全存储，从而可以最大程度地减少暴露的可能性。

• IAM 角色： 省略安全凭证和访问密钥，而是使用 AWS_ROLE 并指定 AWS 角色 ARN (Amazon Resource Name) 来标识角色。

  重要

  使用 AWS IAM 角色访问私有 S3 桶以加载或卸载数据的功能现已弃用（即在未来版本中将删除支持，TBD）。Snowflake 建议修改使用此功能的任何现有 S3 暂存区，改为引用存储集成对象。有关说明，请参阅 选项 1：配置 Snowflake 存储集成以访问 Amazon S3。

Google Cloud Storage

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

指定将外部云存储的身份验证责任委托给 Snowflake Identity and Access Management (IAM) 实体的存储集成的名称。有关更多详细信息，请参阅 CREATE STORAGE INTEGRATION。

Microsoft Azure

STORAGE_INTEGRATION = integration_name

指定将外部云存储的身份验证责任委托给 Snowflake Identity and Access Management (IAM) 实体的存储集成的名称。有关更多详细信息，请参阅 CREATE STORAGE INTEGRATION。

备注

Snowflake 建议使用存储集成。此选项避免了在创建暂存或加载数据时使用 CREDENTIALS 参数提供云存储凭据的需要。

CREDENTIALS = ( AZURE_SAS_TOKEN = 'string' )

指定 SAS（共享访问签名）令牌，它们用于连接到 Azure，以及访问暂存了包含数据的文件的专用容器。凭据由 Azure 生成。

ENCRYPTION = ( cloud_specific_encryption )

用于临时 COPY 语句（不引用命名外部暂存区的语句）。仅在将数据卸载到加密存储位置中的文件时，才需要此参数

Amazon S3

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'AWS_CSE' ] [ MASTER_KEY = '<string>' ] | [ TYPE = 'AWS_SSE_S3' ] | [ TYPE = 'AWS_SSE_KMS' [ KMS_KEY_ID = '<string>' ] ] | [ TYPE = 'NONE' ] )

TYPE = ...

指定使用的加密类型。可能的值：

• AWS_CSE：客户端加密（需要一个 MASTER_KEY 值）。目前，您提供的客户端 ` 主密钥 <https://csrc.nist.gov/glossary/term/master_key (https://csrc.nist.gov/glossary/term/master_key)>`_ 只能是对称密钥。请注意，当提供 MASTER_KEY 值时，Snowflake 假定 TYPE = AWS_CSE`（即，当提供 :samp:`MASTER_KEY 值时，不需要 TYPE）。

• AWS_SSE_S3：不需要其他加密设置的服务器端加密。

• AWS_SSE_KMS：接受可选的 KMS_KEY_ID 值服务端加密。

有关加密类型的详细信息，请参阅 客户端加密 (http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/UsingClientSideEncryption.html) 或 ` 服务器端加密 <http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html (http://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/serv-side-encryption.html)>`_ 的 AWS 文档。

• NONE：无加密。

MASTER_KEY = 'string' （仅适用于 AWS_CSE 加密）

指定用于加密桶中文件的客户端主密钥。主密钥必须是 Base64 编码形式的 128 位或 256 位密钥。

KMS_KEY_ID = 'string' （仅适用于 AWS_SSE_KMS 加密）

（可选）指定用于加密 卸载 到桶中的文件的 AWS KMS 托管密钥的 ID。如果未提供任何值，则默认 KMS 密钥 ID 用于在卸载时加密文件。

请注意，数据加载时会忽略此值。

Google Cloud Storage

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'GCS_SSE_KMS' | 'NONE' ] [ KMS_KEY_ID = 'string' ] )

TYPE = ...

指定使用的加密类型。可能的值：

• GCS_SSE_KMS：接受可选的 KMS_KEY_ID 值服务端加密。

  有关更多信息，请参阅 Google Cloud Platform 文档：

  • https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/customer-managed-keys (https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/customer-managed-keys)

  • https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/using-customer-managed-keys (https://cloud.google.com/storage/docs/encryption/using-customer-managed-keys)

• NONE：无加密。

KMS_KEY_ID = 'string' （仅适用于 GCS_SSE_KMS 加密）

（可选）指定用于加密 卸载 到桶中的文件的 Cloud KMS 托管密钥的 ID。如果未提供任何值，则桶中默认设置的 KMS 密钥 ID 用于在卸载时加密文件。

数据加载时会忽略此值。如果服务账户有足够的权限来解密桶中的数据，则加载操作应会成功。

Microsoft Azure

ENCRYPTION = ( [ TYPE = 'AZURE_CSE' | 'NONE' ] [ MASTER_KEY = 'string' ] )

TYPE = ...

指定使用的加密类型。可能的值：

• AZURE_CSE：客户端加密（需要一个 MASTER_KEY 值）。有关信息，请参阅 Microsoft Azure 文档中的 ` 客户端加密信息 <https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-client-side-encryption (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/common/storage-client-side-encryption)>`_。

• NONE：无加密。

MASTER_KEY = 'string' （仅适用于 AZURE_CSE 加密）

指定用于加密文件的客户端主密钥。主密钥必须是 Base64 编码形式的 128 位或 256 位密钥。

TYPE = CSV¶

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE

字符串（常量），指定使用给定的压缩算法压缩卸载的数据文件。

支持的值	备注
AUTO	卸载的文件使用默认算法 gzip 自动压缩。
GZIP
BZ2
BROTLI	加载 Brotli 压缩文件时必须进行指定。
ZSTD	支持 Zstandard v0.8（及更高版本）。
DEFLATE	卸载的文件使用 Deflate（带 zlib 标头，RFC1950）进行压缩。
RAW_DEFLATE	卸载的文件使用 Raw Deflate（不带标头，RFC1951）进行压缩。
NONE	卸载的文件不会被压缩。

默认：AUTO

RECORD_DELIMITER = 'string' | NONE

一个或多个单字节或多字节字符，用于分隔卸载文件中的记录。接受常见的转义序列或以下单字节或多字节字符：

单字节字符:

八进制值（以 \\ 为前缀）或十六进制值（以 0x 或 \x 为前缀）。例如，对于由重音符号 (^) 字符分隔的记录，请指定八进制 (\\136) 或十六进制 (0x5e) 值。

多字节字符:

十六进制值（前缀为 \x）。例如，对于由分 (¢) 字符分隔的记录，请指定十六进制 (\xC2\xA2) 值。

RECORD_DELIMITER 或 FIELD_DELIMITER 分隔符不能是其他文件格式选项（例如 FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb'）的分隔符的子字符串。

指定的分隔符必须是有效的 UTF-8 字符，而不是随机的字节序列。另请注意，分隔符限制为最多 20 个字符。

也接受 NONE 的值。

默认值：换行符。请注意，“换行符”是合乎逻辑的，因而 \r\n 可以理解为 Windows 平台上文件的换行符。

FIELD_DELIMITER = 'string' | NONE

一个或多个单字节或多字节字符，用于分隔卸载文件中的字段。接受常见的转义序列或以下单字节或多字节字符：

单字节字符:

八进制值（以 \\ 为前缀）或十六进制值（以 0x 或 \x 为前缀）。例如，对于由重音符号 (^) 字符分隔的记录，请指定八进制 (\\136) 或十六进制 (0x5e) 值。

多字节字符:

十六进制值（前缀为 \x）。例如，对于由分 (¢) 字符分隔的记录，请指定十六进制 (\xC2\xA2) 值。

RECORD_DELIMITER 或 FIELD_DELIMITER 分隔符不能是其他文件格式选项（例如 FIELD_DELIMITER = 'aa' RECORD_DELIMITER = 'aabb'）的分隔符的子字符串。

备注

对于非 ASCII 字符，必须使用十六进制字节序列值来获取确定性行为。

指定的分隔符必须是有效的 UTF-8 字符，而不是随机的字节序列。另请注意，分隔符限制为最多 20 个字符。

也接受 NONE 的值。

默认值：逗号 (,)

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE

此字符串指定卸载到暂存区的文件的扩展名。接受任何扩展名。用户负责指定可由所需软件或服务读取的有效文件扩展名。

备注

如果 SINGLE 复制选项为 TRUE，则默认情况下，COPY 命令会卸载没有文件扩展名的文件。要指定文件扩展名，请在 internal_location 或 external_location 路径中提供文件名和扩展名。例如：

copy into @stage/data.csv ...

默认值为 null，表示文件扩展名由格式类型确定，例如 .csv[compression]，其中 compression 是由压缩方法添加的扩展名（如果已设置 COMPRESSION）。

DATE_FORMAT = 'string' | AUTO

此字符串定义卸载数据文件中的日期值格式。如果未指定值或设置为 AUTO，则使用 DATE_OUTPUT_FORMAT 参数的值。

默认：AUTO

TIME_FORMAT = 'string' | AUTO

此字符串定义卸载数据文件中的时间值格式。如果未指定值或设置为 AUTO，则使用 TIME_OUTPUT_FORMAT 参数的值。

默认：AUTO

TIMESTAMP_FORMAT = 'string' | AUTO

此字符串定义卸载数据文件中的时间戳值格式。如果未指定值或设置为 AUTO，则使用 TIMESTAMP_OUTPUT_FORMAT 参数的值。

默认：AUTO

BINARY_FORMAT = HEX | BASE64 | UTF8

字符串（常量），用于定义二进制输出的编码格式。从表中的二进制列卸载数据时可以使用该选项。

默认：HEX

ESCAPE = 'character' | NONE

使用:

数据加载和卸载

定义:

用作封闭或未封闭字段值的转义字符的单字节字符串。转义字符对字符序列中的后续字符调用替代解释。您可以使用 ESCAPE 字符将数据中 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 字符的实例解释为字面量。转义字符还可用于对数据中自身的实例进行转义。

接受常见的转义序列、八进制值或十六进制值。

通过设置 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 指定用于包围字段的字符。

如果设置此选项，它将替换 ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD 的转义字符集。

默认值:

NONE

ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD = 'character' | NONE

使用:

数据加载和卸载

定义:

仅用作未封闭字段值的转义字符的单字节字符串。转义字符对字符序列中的后续字符调用替代解释。您可以使用 ESCAPE 字符将数据中 FIELD_DELIMITER 或 RECORD_DELIMITER 字符的实例解释为字面量。转义字符还可用于对数据中自身的实例进行转义。

接受常见的转义序列、八进制值或十六进制值。

如果设置了 ESCAPE，该文件格式选项的转义字符集将替换此选项。

默认值:

反斜杠 (\\)

FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = 'character' | NONE

用于包围字符串的字符。值可以是 NONE、单引号字符 (') 或双引号字符 (")。要使用单引号字符，请使用八进制或十六进制表示形式 (0x27) 或双单引号转义 ('')。

源表中的字段包含此字符时，Snowflake 使用相同的字符对其进行转义以进行卸载。例如，如果值是双引号字符，且字段包含字符串 A "B" C，则 Snowflake 会按如下方式对双引号进行转义以进行卸载：

A ""B"" C

默认：NONE

NULL_IF = ( 'string1' [ , 'string2' ... ] )

用于从 SQL NULL 进行转换的字符串。Snowflake 会将 SQL NULL 值转换为列表中的第一个值。

默认：\N （即 NULL，假设 ESCAPE_UNENCLOSED_FIELD=\）

EMPTY_FIELD_AS_NULL = TRUE | FALSE

与 FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 结合使用。FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY = NONE 时，设置 EMPTY_FIELD_AS_NULL = FALSE 指定将表中的空字符串卸载为空字符串值，而不用将字段值放在引号内。

如果设置为 TRUE，FIELD_OPTIONALLY_ENCLOSED_BY 必须指定一个字符来包围字符串。

默认：TRUE

TYPE = JSON¶

COMPRESSION = AUTO | GZIP | BZ2 | BROTLI | ZSTD | DEFLATE | RAW_DEFLATE | NONE

字符串（常量）。使用指定的压缩算法压缩数据文件。

支持的值	备注
AUTO	卸载的文件使用默认算法 gzip 自动压缩。
GZIP
BZ2
BROTLI
ZSTD
DEFLATE	卸载的文件使用 Deflate（带 zlib 标头，RFC1950）进行压缩。
RAW_DEFLATE	卸载的文件使用 Raw Deflate（不带标头，RFC1951）进行压缩。
NONE	卸载的文件不会被压缩。

默认：AUTO

FILE_EXTENSION = 'string' | NONE

此字符串指定卸载到暂存区的文件的扩展名。接受任何扩展名。用户负责指定可由所需软件或服务读取的有效文件扩展名。

默认值为 null，表示文件扩展名由格式类型确定，例如 .csv[compression]，其中 compression 是由压缩方法添加的扩展名（如果已设置 COMPRESSION）。

TYPE = PARQUET¶

COMPRESSION = AUTO | LZO | SNAPPY | NONE

字符串（常量）。使用指定的压缩算法压缩数据文件。

支持的值	备注
AUTO	文件使用 Snappy（默认压缩算法）进行压缩。
LZO	默认情况下使用 Snappy 算法压缩文件。如果改为应用 Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO) 压缩算法，请指定此值。
SNAPPY	默认情况下使用 Snappy 算法压缩文件。您可以选择指定此值。
NONE	指定不压缩卸载的文件。

默认：AUTO

SNAPPY_COMPRESSION = TRUE | FALSE

此布尔值指定是否使用 SNAPPY 算法压缩卸载的文件。

备注

已弃用。`请改用 :samp:`COMPRESSION = SNAPPY。

默认：TRUE

将数据从表卸载到表暂存区中的文件¶

使用文件夹/文件名前缀 (result/data_)、命名文件格式 (myformat) 和 gzip 压缩算法，将数据从 orderstiny 表中卸载到表的暂存区：

COPY INTO @%orderstiny/result/data_
  FROM orderstiny FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME ='myformat' COMPRESSION='GZIP');

Copy

将数据从查询卸载到命名内部暂存区中的文件¶

使用文件夹/文件名前缀 (result/data_)、命名文件格式 (myformat) 和 gzip 压缩算法，将查询结果卸载到命名的内部暂存区 (my_stage)：

COPY INTO @my_stage/result/data_ FROM (SELECT * FROM orderstiny)
   file_format=(format_name='myformat' compression='gzip');

Copy

请注意，上面的示例在功能上与第一个示例等效，只不过包含卸载数据的文件存储在 my_stage 的暂存区位置而不是 orderstiny 的表位置。

将数据从表直接卸载到外部位置的文件¶

使用命名的 my_csv_format 文件格式将表中的所有数据卸载到存储位置：

Amazon S3

使用名为 myint 的引用存储集成来访问引用的 S3 桶：

COPY INTO 's3://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

使用提供的凭据来访问引用的 S3 桶：

COPY INTO 's3://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  CREDENTIALS = (AWS_KEY_ID='xxxx' AWS_SECRET_KEY='xxxxx' AWS_TOKEN='xxxxxx')
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

Google Cloud Storage

使用名为 myint 的引用存储集成来访问引用的 GCS 桶：

COPY INTO 'gcs://mybucket/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

Microsoft Azure

使用名为 myint 的引用存储集成来访问引用的容器：

COPY INTO 'azure://myaccount.blob.core.windows.net/unload/'
  FROM mytable
  STORAGE_INTEGRATION = myint
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

使用提供的凭据来访问引用的容器：

COPY INTO 'azure://myaccount.blob.core.windows.net/mycontainer/unload/'
  FROM mytable
  CREDENTIALS=(AZURE_SAS_TOKEN='xxxx')
  FILE_FORMAT = (FORMAT_NAME = my_csv_format);

Copy

将卸载的行分区到 Parquet 文件中¶

以下示例按两列中的值将卸载的行分区到 Parquet 文件中：日期列和时间列。该示例指定每个卸载文件的最大大小：

CREATE or replace TABLE t1 (
  dt date,
  ts time
  )
AS
  SELECT TO_DATE($1)
        ,TO_TIME($2)
    FROM VALUES
           ('2020-01-28', '18:05')
          ,('2020-01-28', '22:57')
          ,('2020-01-28', NULL)
          ,('2020-01-29', '02:15')
;

SELECT * FROM t1;

+------------+----------+
| DT         | TS       |
|------------+----------|
| 2020-01-28 | 18:05:00 |
| 2020-01-28 | 22:57:00 |
| 2020-01-28 | 22:32:00 |
| 2020-01-29 | 02:15:00 |
+------------+----------+

-- Partition the unloaded data by date and hour. Set ``32000000`` (32 MB) as the upper size limit of each file to be generated in parallel per thread.
COPY INTO @%t1
  FROM t1
  PARTITION BY ('date=' || to_varchar(dt, 'YYYY-MM-DD') || '/hour=' || to_varchar(date_part(hour, ts))) -- Concatenate labels and column values to output meaningful filenames
  FILE_FORMAT = (TYPE=parquet)
  MAX_FILE_SIZE = 32000000
  HEADER=true;

LIST @%t1;

+------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------+
| name                                                                                     | size | md5                              | last_modified                |
|------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------|
| __NULL__/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_4_0.snappy.parquet                |  512 | 1c9cb460d59903005ee0758d42511669 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-28/hour=18/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_4_0.snappy.parquet |  592 | d3c6985ebb36df1f693b52c4a3241cc4 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-28/hour=22/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_6_0.snappy.parquet |  592 | a7ea4dc1a8d189aabf1768ed006f7fb4 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
| date=2020-01-29/hour=2/data_019c059d-0502-d90c-0000-438300ad6596_006_0_0.snappy.parquet  |  592 | 2d40ccbb0d8224991a16195e2e7e5a95 | Wed, 5 Aug 2020 16:58:16 GMT |
+------------------------------------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+------------------------------+

在卸载的文件中保留 NULL/空字段数据¶

在卸载的文件中保留 SQL NULL 和空字段：

-- View the table column values
SELECT * FROM HOME_SALES;

+------------+-------+-------+-------------+--------+------------+
| CITY       | STATE | ZIP   | TYPE        | PRICE  | SALE_DATE  |
|------------+-------+-------+-------------+--------+------------|
| Lexington  | MA    | 95815 | Residential | 268880 | 2017-03-28 |
| Belmont    | MA    | 95815 | Residential |        | 2017-02-21 |
| Winchester | MA    | NULL  | Residential |        | 2017-01-31 |
+------------+-------+-------+-------------+--------+------------+

-- Unload the table data into the current user's personal stage. The file format options retain both the NULL value and the empty values in the output file
COPY INTO @~ FROM HOME_SALES
  FILE_FORMAT = (TYPE = csv NULL_IF = ('NULL', 'null') EMPTY_FIELD_AS_NULL = false);

-- Contents of the output file
Lexington,MA,95815,Residential,268880,2017-03-28
Belmont,MA,95815,Residential,,2017-02-21
Winchester,MA,NULL,Residential,,2017-01-31

Copy

将数据卸载到单个文件¶

使用 SINGLE 复制选项将所有行卸载到单个数据文件：

copy into @~ from HOME_SALES
single = true;

Copy

在卸载文件的名称中包含 UUID¶

通过将 INCLUDE_QUERY_ID 复制选项设置为 TRUE，在卸载文件的名称中包含 UUID：

-- Unload rows from the T1 table into the T1 table stage:
COPY INTO @%t1
  FROM t1
  FILE_FORMAT=(TYPE=parquet)
  INCLUDE_QUERY_ID=true;

-- Retrieve the query ID for the COPY INTO location statement.
-- This optional step enables you to see that the query ID for the COPY INTO location statement
-- is identical to the UUID in the unloaded files.
SELECT last_query_id();
+--------------------------------------+
| LAST_QUERY_ID()                      |
|--------------------------------------|
| 019260c2-00c0-f2f2-0000-4383001cf046 |
+--------------------------------------+

LS @%t1;
+----------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+-------------------------------+
| name                                                           | size | md5                              | last_modified                 |
|----------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+-------------------------------|
| data_019260c2-00c0-f2f2-0000-4383001cf046_0_0_0.snappy.parquet |  544 | eb2215ec3ccce61ffa3f5121918d602e | Thu, 20 Feb 2020 16:02:17 GMT |
+----------------------------------------------------------------+------+----------------------------------+-------------------------------+

验证要卸载的数据（从查询中）¶

在验证模式下执行 COPY 以返回查询结果，然后查看将从 orderstiny 表中卸载的数据（如果在正常模式下执行 COPY）：

COPY INTO @my_stage
FROM (SELECT * FROM orderstiny LIMIT 5)
VALIDATION_MODE='RETURN_ROWS';

----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+
 C1 |   C2   | C3 |    C4     |     C5     |    C6    |       C7        | C8 |                                    C9                                     |
----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+
 1  | 36901  | O  | 173665.47 | 1996-01-02 | 5-LOW    | Clerk#000000951 | 0  | nstructions sleep furiously among                                         |
 2  | 78002  | O  | 46929.18  | 1996-12-01 | 1-URGENT | Clerk#000000880 | 0  |  foxes. pending accounts at the pending\, silent asymptot                 |
 3  | 123314 | F  | 193846.25 | 1993-10-14 | 5-LOW    | Clerk#000000955 | 0  | sly final accounts boost. carefully regular ideas cajole carefully. depos |
 4  | 136777 | O  | 32151.78  | 1995-10-11 | 5-LOW    | Clerk#000000124 | 0  | sits. slyly regular warthogs cajole. regular\, regular theodolites acro   |
 5  | 44485  | F  | 144659.20 | 1994-07-30 | 5-LOW    | Clerk#000000925 | 0  | quickly. bold deposits sleep slyly. packages use slyly                    |
----+--------+----+-----------+------------+----------+-----------------+----+---------------------------------------------------------------------------+

Copy