架构：: LOCAL

DATA_QUALITY_MONITORING_ANOMALY_DETECTION 视图¶

此视图为每次启用异常检测的数据指标函数 (DMF) 运行显示一行。

列¶

列名称	数据类型	描述
`scheduled_time`	TIMESTAMP_LTZ	根据您为表或视图设置的计划，计划 DMF 的运行时间。
`change_commit_time`	TIMESTAMP_LTZ	DMF 触发器操作发生的时间，或者为 :code:`None`（如果未计划由触发器操作来引发 DMF 的运行）。有关触发器操作的信息，请参阅计划 DMF 运行。
`measurement_time`	TIMESTAMP_LTZ	指标的评估时间。
`table_id`	NUMBER	与 DMF 关联的表的内部系统生成的标识符。
`table_name`	VARCHAR	与 DMF 关联的表的名称。
`table_schema`	VARCHAR	包含与 DMF 关联的表的架构的名称。
`table_database`	VARCHAR	包含与 DMF 关联的表的数据库的名称。
`metric_id`	NUMBER	DMF 的内部系统生成的指标标识符。
`metric_name`	VARCHAR	DMF 的名称。
`metric_schema`	VARCHAR	包含 DMF 的架构的名称。
`metric_database`	VARCHAR	包含 DMF 的数据库的名称。
`metric_return_type`	VARCHAR	DMF 的返回类型。
`reference_id`	VARCHAR	用于唯一标识指标实体引用的 ID，称为关联 ID。
`value`	VARIANT	DMF 评估的结果。
`is_anomaly`	BOOLEAN	如果为 TRUE，则 DMF 返回的 `value` 属于异常值，因为它超出了 `upperbound` 和 `lowerbound` 的范围。
`upperbound`	NUMBER	基于异常检测算法，DMF 应返回的最大值。由 DMF 返回的值若高于此上限，则被视作异常值。
`lowerbound`	NUMBER	基于异常检测算法，DMF 应返回的最小值。由 DMF 返回的值若低于此下限，则被视作异常值。
`forecast`	NUMBER	异常检测算法预测 DMF 将返回的值。

访问控制要求¶

必须为用于查询视图的角色授予以下应用程序角色之一：

SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_VIEWER
SNOWFLAKE.DATA_QUALITY_MONITORING_ADMIN