SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION

列出所有异常检测模型。

语法

SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION [ LIKE <pattern> ];
  [ IN
      {
        ACCOUNT                  |

        DATABASE                 |
        DATABASE <database_name> |

        SCHEMA                   |
        SCHEMA <schema_name>     |
        <schema_name>
      }
   ]
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参数

LIKE 'pattern'

(可选)按对象名称筛选命令输出。筛选器使用 不区分大小写 的模式匹配,并支持 SQL 通配符(%_)。

例如,以下模式返回 相同的 结果:

... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...

. 默认:无值(不对输出应用筛选)。

[ IN ... ]

(可选)指定命令的作用域。指定以下任一项:

ACCOUNT

返回整个账户的记录。

DATABASE. DATABASE db_name

返回当前正在使用的数据库或指定数据库 (db_name) 的记录。

如果指定 DATABASE 而不指定 db_name,并且没有使用任何数据库,则关键字对输出没有影响。

SCHEMA. SCHEMA schema_name. schema_name

返回当前正在使用的架构或指定架构 (schema_name) 的记录。

如果数据库正在使用中,或者指定了完全限定 schema_name`(例如 ``db.schema`),则 SCHEMA 是可选选项。

如果未使用任何数据库,则指定 SCHEMA 对输出没有影响。

默认:取决于会话当前是否正在使用数据库:

  • 数据库:DATABASE 是默认值(即该命令返回您有权在数据库中查看的对象)。

  • 无数据库:ACCOUNT 是默认值(即该命令返回您有权在账户中查看的对象)。

输出

在以下列中提供模型属性和元数据:

描述

created_on

创建模型的日期和时间

name

模型名称

database_name

存储模型的数据库

schema_name

存储模型的数据库

current_version

模型算法的版本

comment

为模型添加注释

owner

拥有模型的角色

示例

有关代表示例,请参阅 异常检测示例

语言: 中文