SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION¶
列出所有异常检测模型。
语法¶
SHOW SNOWFLAKE.ML.ANOMALY_DETECTION [ LIKE <pattern> ];
[ IN
{
ACCOUNT |
DATABASE |
DATABASE <database_name> |
SCHEMA |
SCHEMA <schema_name> |
<schema_name>
}
]
参数¶
LIKE 'pattern'
(可选)按对象名称筛选命令输出。筛选器使用 不区分大小写 的模式匹配,并支持 SQL 通配符(
%
和_
)。例如,以下模式返回 相同的 结果:
... LIKE '%testing%' ...
... LIKE '%TESTING%' ...
. 默认:无值(不对输出应用筛选)。
[ IN ... ]
(可选)指定命令的作用域。指定以下任一项:
ACCOUNT
返回整个账户的记录。
DATABASE
、.DATABASE db_name
返回当前正在使用的数据库或指定数据库 (
db_name
) 的记录。如果指定
DATABASE
而不指定db_name
,并且没有使用任何数据库,则关键字对输出没有影响。SCHEMA
、.SCHEMA schema_name
、.schema_name
返回当前正在使用的架构或指定架构 (
schema_name
) 的记录。如果数据库正在使用中,或者指定了完全限定
schema_name`(例如 ``db.schema`
),则SCHEMA
是可选选项。如果未使用任何数据库,则指定
SCHEMA
对输出没有影响。
默认:取决于会话当前是否正在使用数据库:
数据库:
DATABASE
是默认值(即该命令返回您有权在数据库中查看的对象)。无数据库:
ACCOUNT
是默认值(即该命令返回您有权在账户中查看的对象)。
输出¶
在以下列中提供模型属性和元数据:
列 |
描述 |
---|---|
created_on |
创建模型的日期和时间 |
name |
模型名称 |
database_name |
存储模型的数据库 |
schema_name |
存储模型的数据库 |
current_version |
模型算法的版本 |
comment |
为模型添加注释 |
owner |
拥有模型的角色 |
示例¶
有关代表示例,请参阅 异常检测示例。