Snowflake REST APIs 入门¶
本部分介绍如何使用 Postman 访问 Snowflake REST APIs。
创建 Postman 账户并导入 Snowflake REST APIs 集合¶
备注
这些步骤仅作为示例显示,按照示例操作可能需要对非 Snowflake 拥有或提供的第三方数据、产品或服务具有额外的权利。在继续操作前,请确保您对第三方数据、产品或服务拥有适当的权利。
要创建账户并导入集合,请执行以下操作:
从 Git 存储库 (https://github.com/snowflakedb/snowflake-rest-api-specs/tree/main/releases/8.40/collections) 将 API 集合下载到文件夹。
打开 Postman 应用程序,并在必要时创建账户。
在 Postman 中,打开所需的工作区。
选择 Import。
选择 folders。
在对话框中,选择您提取集合的文件夹,然后选择 Open。
验证所有项目是否已被选中,然后选择 Import。
您应该在左侧面板中看到列出的集合,如下所示:
在 Postman 中指定 bearerToken
¶
REST 请求需要在请求标头中包含 JWT 令牌以对请求进行身份验证。在 Postman 中,您可以将 JWT 令牌复制到 bearerToken
标头属性中,如下所示。

您可以在每个请求标头中将 x-snowflake-authorization-token-type
键设置为 KEYPAIR_JWT
,如下所示:

备注
如果您喜欢编写 Python 应用程序,则可使用 Snowflake Python API 来管理 Snowflake 对象。有关更多信息,请参阅 Snowflake Python APIs:使用 Python 管理 Snowflake 对象。
提交请求¶
要提交请求,您可以向所需端点发送 GET
、POST
或 PUT
请求:
POST /api/v2/databases/{database}/schemas/{schema}/tasks
(request body)
例如,要提交创建任务的请求,您要创建类似于下面这样的 POST 请求:
def create_task(task_name, create_mode):
"""
Create a task given the task name and create mode
"""
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + generate_JWT_token(),
"Accept": "application/json",
"User-Agent": "myApplicationName/1.0",
"X-Snowflake-Authorization-Token-Type": "KEYPAIR_JWT"
}
request_body = {
"name": task_name,
"warehouse": "myWarehouse",
"definition": "select 1"
}
request_url = "{}/api/v2/databases/{}/schemas/{}/tasks?createMode={}".format(SNOWFLAKE_URL, DATABASE_NAME, SCHEMA_NAME, create_mode)
response = requests.post(request_url, json=request_body, headers=headers, timeout=60)
print_response("POST {}".format(request_url), response)
下面展示了如何在 Postman 中使用 GET /api/v2/databases/database/schemas/schema/tasks
获取任务列表:
处理响应¶
每个 Snowflake REST APIs 端点都会返回一个 JSON 形式的响应,类似于下面这样:
{
[
{
"name": "name_example",
"warehouse": "test_wh",
"schedule": {
"schedule_type": "MINUTES_TYPE",
"minutes": 10
},
"comment": "test_comment",
"config": {
"output_dir": "/temp/test_directory/",
"learning_rate": "0.1"
},
"definition": "this task does...",
"predecessors": [
"task1",
"task2",
"task3"
],
"user_task_managed_initial_warehouse_size": "XSMALL",
"user_task_timeout_ms": 10,
"suspend_task_after_num_failures": 3,
"condition": "select 1",
"allow_overlapping_execution": false,
"error_integration": "my_notification_int",
"created_on": "2024-06-18T01:01:01.111111",
"id": "task_id",
"owner": "TASK_ADMIN",
"owner_role_type": "ADMIN",
"state": "started",
"last_committed_on": "2024-06-18T01:01:01.111111",
"last_suspended_on": "2024-06-18T01:01:01.111111",
"database_name": "TESTDB",
"schema_name": "TESTSCHEMA"
}
]
}
处理长时间运行的请求(202 响应)¶
Snowflake 接受超过 45 秒才能完成的请求时,请求会返回 202 响应代码。202 响应标头包括一个 Location
参数,该参数提供了类似下面这样的相对 URL,您可以使用它来检查正在执行的请求的状态。
Location: /api/v2/results/5b3ce6ae-d123-4c27-afb3-8a26422d5f321
您可以在代码中创建一个循环来检查状态,直至请求返回 200 消息。下面的伪代码示例展示了您可以使用的流程:
location = <content of the Location header>
while TRUE {
sleep for x milliseconds
response = call GET ( host + location )
if response is 202
continue
if response = 200 {
<code to extract data from the response header>
exit
}
}
有关完整的 Snowflake REST APIs 参考文档,请参阅 Snowflake 结果 API 参考。
处理大型结果¶
对于大型响应,完成的结果会划分到多个页面中。数据的第一页(第 0 页)作为原始请求的响应主体返回。对于剩余页面,客户端需要使用 Link
标头中的 URLs 来提取它们。
示例 Link
标头:
Link: </api/v2/results/01b66701-0000-001c-0000-0030000b91521?page=0>; rel="first",</api/v2/results/01b66701-0000-001c-0000-0030000b91521?page=1>; rel="next",</api/v2/results/01b66701-0000-001c-0000-0030000b91521?page=9>; rel="last"
示例中的 Link
标头包含第一页、下一页和最后一页的路径。在某些情况下,标头还可以包含上一页的 rel="prev"
路径。