查看跟踪数据¶

您可以通过 Snowsight 查看跟踪数据或者通过查询存储跟踪数据的事件表，以查看跟踪数据。

备注

在开始使用跟踪数据之前，您必须启用遥测数据收集。

查看 Snowsight 中的跟踪条目¶

备注

对日志记录和跟踪的 Snowsight 支持是适用于所有账户的预览版功能。

您可以使用 Snowsight 查看事件表中捕获的跟踪数据。

登录 Snowsight。
在导航菜单中，选择 Monitoring » Traces and Logs。

在 Traces & Logs 页面中，您可以查看包含以下列的跟踪条目：

列	描述
日期	条目记录时的日期。
持续时间	从跟踪开始到结束的时间长度。
跟踪名称	生成事件的可执行文件的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.executable.name` 值。
状态	如果跟踪报告了错误，返回 `Error`；否则，返回 `Success`。
Span	跟踪中的 span 数。

在 Traces & Logs 页面中，您可以执行以下操作：
- 要筛选显示的行，请使用页面顶部的下拉菜单。您可以根据以下特征进行筛选：
  - 记录条目的日期范围
  - 跟踪的状态，例如 Success 或 Error
  - 运行跟踪的数据库
- 若要对行进行排序，请选择要对其进行排序的列名称。
若要在 Trace Details 页面中查看有关条目的更多详细信息，请选择条目的行。

在 Traces Details 页面中，您可以查看 span 列表。

span 对象包含跟踪事件。有关更多信息，请参阅 Snowflake 如何表示跟踪事件。

若要筛选显示的行，请使用页面顶部的下拉菜单。您可以按 Span Type 进行筛选：UDF、过程或 Streamlit。
若要查看描述行中显示的数据的图例，请选择 Legend 下拉菜单，然后选择要查看的图例。

若要查看有关条目的更多详细信息，请选择该条目的行。

在此面板上，您可以查看存储在事件表中的更多信息。下表描述了面板中的值：

详细信息选项卡

详细信息	描述
跟踪 ID	从查询发出的调用的唯一标识符。检索自 TRACE 列 `trace_id` 值。有关更多信息，请参阅跟踪值。
Span ID	与线程模型绑定的唯一标识符。检索自 TRACE 列 `span_id` 值。有关更多信息，请参阅跟踪值。
范围	发出事件的代码的命名空间。检索自 SCOPE 列。
持续时间	从开始到结束的 span 持续时间。有关更多信息，请参阅针对 SPAN RECORD_TYPE。
名称	span 的名称。检索自 RECORD 列 `name` 值。
父 span ID	包含选定 span 的 span 的唯一 ID。
状态代码	span 的状态代码。检索自 RECORD 列 `status` 值。
其他属性	用户代码添加的属性和值。
查询 ID	启动跟踪的查询的 ID。检索自 :ref:` 列 RESOURCE_ATTRIBUTES<label-event_table_resource_attributes_execution_environment> `snow.query.id` 值。
名称	生成事件的可执行文件的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.executable.name` 值。
类型	生成事件的可执行文件类型。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.executable.type` 值。
用户	执行函数或过程的用户的名称。对于 Streamlit 应用程序，这是指在某一事件中查看该应用程序的用户的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `db.user` 值。
所有者	具有可执行文件的 OWNERSHIP 权限的角色的名称。检索自 :ref:` 列 RESOURCE_ATTRIBUTES<label-event_table_resource_attributes_event_source> `snow.owner.name` 值。
角色	会话中主要角色的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.session.role.primary.name` 值。
仓库	运行（生成事件的）查询的仓库的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.warehouse.name` 值。
数据库	包含可执行文件的数据库的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.database.name` 值。
架构	包含可执行文件的架构的名称。检索自 RESOURCE_ATTRIBUTES 列 `snow.schema.name` 值。

Span 事件选项卡

显示跟踪事件记录的数据。有关更多信息，请参阅记录的事件数据。

相关指标选项卡

显示图表说明 Snowpark Python 存储过程和 UDFs 所消耗的 CPU 和资源内存指标。针对特定查询且与 UDF 相关的指标。如果您从列表中选择 UDF span，则指标与同一查询的一个或多个 UDF span 相关。如果从列表中选择过程，您将看到单个 span 的过程指标。

日志选项卡

显示事件记录的值。检索自 VALUE 列。

查询事件表以获得跟踪条目¶

事件表具有一组预定义的列，用于获取有关已记录消息的信息，包括：

span 开始时的时间戳。
事件创建时的时间戳。
记录的数据类型，例如数据是针对 span 还是 span 事件。
span 或事件的名称。
与 span 或事件关联的属性（如果有）。

有关事件表列的参考信息，请参阅事件表列。

跟踪数据查询示例¶

以下部分使用示例数据说明如何查询事件表以获得跟踪数据。

收集的数据¶

下面示例中的输出显示了从事件表中选定的列子集中获取的内容，这些列子集是为使用 Python 编写的三个单独处理程序获取跟踪数据后生成的。

有关用于收集跟踪数据的事件表列的参考信息，请参阅跟踪事件的数据。

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| TIMESTAMP          | START_TIMESTAMP    | RESOURCE_ATTRIBUTES   | RECORD_TYPE | RECORD                                                                                                  | RECORD_ATTRIBUTES                                                           |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 | 2023-04-20 0:45:49 | **See excerpt below** | SPAN        | { "kind": "SPAN_KIND_INTERNAL", "name": "digits_of_number", "status": { "code": "STATUS_CODE_UNSET" } } |                                                                             |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "test_udtf_init" }                                                                            |                                                                             |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "test_udtf_process" }                                                                         | { "input": "42" }                                                           |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "test_udtf_end_partition" }                                                                   |                                                                             |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:46:00 | 2023-04-20 0:46:00 |                       | SPAN        | { "kind": "SPAN_KIND_INTERNAL", "name": "times_two", "status": { "code": "STATUS_CODE_UNSET" } }        | { "example.func.times_two": "begin", "example.func.times_two.response": 8 } |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:46:00 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "event_without_attributes" }                                                                  |                                                                             |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:46:00 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "event_with_attributes" }                                                                     | { "example.key1": "value1", "example.key2": "value2" }                      |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:46:08 | 2023-04-20 0:46:08 |                       | SPAN        | { "kind": "SPAN_KIND_INTERNAL", "name": "do_tracing", "status": { "code": "STATUS_CODE_UNSET" } }       | { "example.proc.do_tracing": "begin" }                                      |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:46:08 |                    |                       | SPAN_EVENT  | { "name": "event_with_attributes" }                                                                     | { "example.key1": "value1", "example.key2": "value2" }                      |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

RESOURCE_ATTRIBUTES 摘录

以下 JSON 摘录包含三个处理程序中每个处理程序的 RESOURCE_ATTRIBUTES 列中包含的两个属性，这些处理程序的数据包含在前面的输出中。这些摘录后面的 SELECT 语句从这些属性中选择值。

RESOURCE_ATTRIBUTES 列包含有关事件来源的数据。有关参考信息，请参阅 RESOURCE_ATTRIBUTES 列。

{
  ...
  "snow.executable.name": "DIGITS_OF_NUMBER(INPUT NUMBER):TABLE: (RESULT NUMBER)",
  "snow.executable.type": "FUNCTION",
  ...
}

{
  ...
  "snow.executable.name": "TIMES_TWO(X NUMBER):NUMBER(38,0)",
  "snow.executable.type": "FUNCTION",
  ...
}

{
  ...
  "snow.executable.name": "DO_TRACING():VARIANT",
  "snow.executable.type": "PROCEDURE",
  ...
}

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使用 SELECT 语句执行查询¶

在查询数据时，您可以使用括号表示法选择列中的属性值，如下表所示：

COLUMN_NAME['attribute_name']

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下面示例中的代码查询上表，目的是隔离与 DIGITS_OF_NUMBER 函数相关的数据。

SET EVENT_TABLE_NAME='my_db.public.my_events';

SELECT
  TIMESTAMP as time,
  RESOURCE_ATTRIBUTES['snow.executable.name'] as handler_name,
  RESOURCE_ATTRIBUTES['snow.executable.type'] as handler_type,
  RECORD['name'] as event_name,
  RECORD_ATTRIBUTES as attributes
FROM
  IDENTIFIER($event_table_name)
WHERE
  RECORD_TYPE = 'SPAN_EVENT'
  AND HANDLER_NAME LIKE 'DIGITS_OF_NUMBER%';

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查询结果¶

以下示例中的输出说明了查询的结果。

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| TIME               | HANDLER_NAME                                          | HANDLER_TYPE | EVENT_NAME              | ATTRIBUTES        |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 | DIGITS_OF_NUMBER(INPUT NUMBER):TABLE: (RESULT NUMBER) | FUNCTION     | test_udtf_init          |                   |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 | DIGITS_OF_NUMBER(INPUT NUMBER):TABLE: (RESULT NUMBER) | FUNCTION     | test_udtf_process       | { "input": "42" } |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2023-04-20 0:45:49 | DIGITS_OF_NUMBER(INPUT NUMBER):TABLE: (RESULT NUMBER) | FUNCTION     | test_udtf_end_partition |                   |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------