使用 SQL 加载和查询示例数据¶

简介¶

本教程使用一个名为 Tasty Bytes 的虚构食品卡车品牌来向您展示如何使用 SQL 在 Snowflake 中加载和查询数据。您将在 Snowsight 中使用预加载的工作表以完成这些任务。

下图提供了 Tasty Bytes 的概述。

先决条件¶

本教程假定满足以下条件：

• 您拥有 支持的浏览器。

• 您拥有试用账户。如果您还没有试用账户，可以注册一个 免费试用账户 (https://signup.snowflake.com/)。您可以选择任意 Snowflake 云区域。

• 您的用户是账户管理员，并被授予 ACCOUNTADMIN 系统角色。有关更多信息，请参阅 使用 ACCOUNTADMIN 角色。

第 1 步：使用 Snowsight 登录¶

要通过公共互联网访问 Snowsight，请执行以下操作：

1. 在支持的 Web 浏览器中，导航至 https://app.snowflake.cn。

2. 提供 账户标识符 或账户 URL。如果您之前登录过 Snowsight，可能会看到一个可以选择的账户名称。

3. 使用 Snowflake 账户凭据登录。

第 2 步：打开用于加载和查询数据的 SQL 工作表¶

您可以使用工作表来编写和运行 Snowflake 数据库上的 SQL 命令。您的试用账户有权访问本教程的预加载工作表。该工作表具有 SQL 命令，可运行以创建数据库、加载数据至数据库和查询数据。有关工作表的更多信息，请参阅 工作表入门。

要打开预加载的教程工作表，请执行以下操作：

1. 选择 Projects » Worksheets 以打开工作表列表。

2. 打开 [Tutorial] Using SQL to load and query sample data。

   您的工作表看起来类似于下图。

第 3 步：设置要使用的角色和仓库¶

您使用的角色决定了您拥有的权限。在本教程中，使用 ACCOUNTADMIN 系统角色，以便您查看和管理账户中的对象。有关更多信息，请参阅 使用 ACCOUNTADMIN 角色。

仓库提供创建和管理对象以及运行 SQL 命令所需的资源。这些资源包括 CPU、内存和临时存储。您的试用账户拥有一个虚拟仓库 (compute_wh)，可用于本教程。有关更多信息，请参阅 虚拟仓库。

要设置要使用的角色和仓库，请执行以下操作：

1. 在打开的工作表中，将光标置于 USE ROLE 行。

   USE ROLE accountadmin;
   

   Copy

2. 在工作表的右上角，选择 Run。

   备注

   在本教程中，每次运行一个 SQL 语句。不要选择 Run All。

3. 将光标置于 USE WAREHOUSE 行，然后选择 Run。

   USE WAREHOUSE compute_wh;
   

   Copy

第 4 步：创建数据库、架构和表¶

数据库将数据存储在您可以管理和查询的表中。架构是数据库对象（如表和视图）的逻辑分组。例如，架构可能包含特定应用程序所需的数据库对象。有关更多信息，请参阅 数据库、表和视图 – 概览。

在本教程中，您将创建一个名为 tasty_bytes_sample_data 的数据库、一个名为 raw_pos 的架构和一个名为 menu 的表。

要创建数据库、架构和表，请执行以下操作：

1. 在打开的工作表中，将光标置于 CREATE OR REPLACE DATABASE 行，然后选择 Run。

   CREATE OR REPLACE DATABASE tasty_bytes_sample_data;
   

   Copy

2. 将光标置于 CREATE OR REPLACE SCHEMA 行，然后选择 Run。

   CREATE OR REPLACE SCHEMA tasty_bytes_sample_data.raw_pos;
   

   Copy

3. 将光标置于 CREATE OR REPLACE TABLE 行，然后选择 Run。

   CREATE OR REPLACE TABLE tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   (
       menu_id NUMBER(19,0),
       menu_type_id NUMBER(38,0),
       menu_type VARCHAR(16777216),
       truck_brand_name VARCHAR(16777216),
       menu_item_id NUMBER(38,0),
       menu_item_name VARCHAR(16777216),
       item_category VARCHAR(16777216),
       item_subcategory VARCHAR(16777216),
       cost_of_goods_usd NUMBER(38,4),
       sale_price_usd NUMBER(38,4),
       menu_item_health_metrics_obj VARIANT
   );
   

   Copy

4. 要确认表已成功创建，请将光标置于 SELECT 行，然后选择 Run。

   SELECT * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;
   

   Copy

   输出将显示您创建的表的列。在本教程的当前时间，该表没有任何行。

第 5 步：创建暂存区并加载数据¶

暂存区是保存要加载到 Snowflake 数据库的数据文件的位置。本教程会创建一个从 Amazon S3 桶加载数据的暂存区。本教程使用现有的桶，其中具有包含数据的 CSV 文件。您可以从该 CSV 文件中加载数据，添加到您之前创建的表中。有关信息，请参阅 从 Amazon S3 批量加载。

要创建暂存区，请执行以下操作：

1. 在打开的工作表中，将光标置于 CREATE OR REPLACE STAGE 行，然后选择 Run。

   CREATE OR REPLACE STAGE tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage
   url = 's3://sfquickstarts/tastybytes/'
   file_format = (type = csv);
   

   Copy

2. 要确认暂存区已成功创建，请将光标置于 LIST 行，然后选择 Run。

   LIST @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

   您的输出看起来类似于下图。

   

3. 要将数据加载到表中，请将光标放在 COPY INTO 行，然后选择 Run。

   COPY INTO tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu
   FROM @tasty_bytes_sample_data.public.blob_stage/raw_pos/menu/;
   

   Copy

第 6 步：查询数据¶

现在数据已加载，您可以在 menu 表上运行查询了。

要在打开的工作表中运行查询，请选择 SELECT 命令的一行或多行，然后选择 Run。

例如，要返回表中的行数，请运行以下查询：

SELECT COUNT(*) AS row_count FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

您的输出看起来类似于下图。

运行此查询以返回表中的前十行：

SELECT TOP 10 * FROM tasty_bytes_sample_data.raw_pos.menu;

您的输出看起来类似于下图。

有关运行返回指定行数的查询的更多信息，请参阅 TOP <n>。

您可以在工作表中运行其他查询来浏览 menu 表中的数据。

第 7 步：清理、总结和其他资源¶

恭喜！您已成功完成此试用账户教程。

请花几分钟时间查看简短的总结和教程中涵盖的要点。考虑删除在本教程中创建的所有对象以进行清理。通过查看 Snowflake 文档中的其他主题了解更多信息。

DROP DATABASE IF EXISTS tasty_bytes_sample_data;