算术运算符¶

算术运算符用于从一个或多个输入表达式生成数值输出。

输入表达式必须为数值（定点或浮点），但以下情况除外：

一元运算符 + 可以采用数字字符串，但这会导致字符串隐式转换为其相应的数值。
二进制运算符 - 可应用于 DATE 表达式。

本主题内容：

算术运算符列表¶

运算符	语法	描述
`+` （一元）	`+a`	返回 `a`，这将导致 `a` 隐式转换为数值。如果 `a` 是字符串，但无法将字符串转换为数值，则返回错误。
`+`	`a + b`	添加两个数值表达式（`a` 和 `b`）。
`-` （一元）	`-a`	否定输入数值表达式。
`-`	`a - b`	从一个数值表达式 (`a`) 中减去另一个数值表达式 (`b`)。
`-`	`a - b`	从一个日期表达式 (`a`) 中减去另一个日期表达式 (`b`)。结果是整数天数。减法是唯一允许对 DATE 表达式进行算术运算的运算。
`*`	`a * b`	将两个数值表达式（`a` 和 `b`）相乘。
`/`	`a / b`	将一个数值表达式 (`a`) 除以另一个数值表达式 (`b`)。对于除以 0 或 NULL 时返回 0 的函数，请参阅 DIV0 和 DIV0NULL。
`%`	`a % b`	计算每个 `b` 的数值表达式 `a` 的模。另请参阅 MOD。

算术运算的小数位数和精度¶

算术运算输出的 小数位数 和精度取决于输入的小数位数和精度。

本部分介绍 Snowflake 用于在各种算术运算（乘法、除法等）生成的数值输出中保留小数位数和精度的计算。本部分使用以下说明：

前导数字:

数值中小数点左侧的位数 (L)。

小数位数:

数值中小数点右侧的位数 (S)。

精度:

数值中的位总数 (P)，以其前导数字和小数位数之和来计算（即 P = L + S）。请注意，Snowflake 中的精度始终限制为 38。

另外：

定点数据类型（NUMBER、DECIMAL 等）使用精度和小数位数。例如，对于 DECIMAL （8、2）数据类型，精度为 8，小数位数为 2，前导数字为 6。
浮点数据类型（FLOAT、DOUBLE、REAL 等）使用 8 字节双精度。

对于输出，请注意这些是最大位数；任何给定输出的实际位数可能更少。

乘法¶

执行乘法时：

输出中的前导位数是两个输入中前导位数的总和。
Snowflake 通过在两个输入的小数位数中添加位数（最大阈值为 12 位）来最小化潜在的溢出（由于链式乘法），除非任一输入的小数位数大于 12，在这种情况下，较大的输入小数位数用作输出小数位数。

换言之，假设使用两个输入（L1.S1 和 L2.S2）进行乘法运算，输出中的最大位数计算如下：

前导数字:

L = L1 + L2

小数位数:

S = min(S1 + S2, max(S1, S2, 12))

精度:

P = L + S

备注

Snowflake 对数值执行整型乘法运算，因此中间结果可能会导致一些溢出；但是，最终输出不会溢出。

示例¶

select 10.01 n1, 1.1 n2, n1 * n2;

+-------+-----+---------+
|    N1 |  N2 | N1 * N2 |
|-------+-----+---------|
| 10.01 | 1.1 |  11.011 |
+-------+-----+---------+

select 10.001 n1, .001 n2, n1 * n2;

+--------+-------+----------+
|     I1 |    I2 |  I1 * I2 |
|--------+-------+----------|
| 10.001 | 0.001 | 0.010001 |
+--------+-------+----------+

select .1 n1, .0000000000001 n2, n1 * n2;

+-----+-----------------+-----------------+
|  N1 |              N2 |         N1 * N2 |
|-----+-----------------+-----------------|
| 0.1 | 0.0000000000001 | 0.0000000000000 |
+-----+-----------------+-----------------+

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除法¶

执行除法时：

输出的前导数字是分子的前导数字和分母的小数位数的总和。
Snowflake 通过向分子的小数位数添加 6 位数字（最大阈值为 12 位）来最大程度地减少输出中的潜在溢出（由于链式除法）和小数位数损失，除非分子的小数位数大于 12，在这种情况下，分子的小数位数用作输出的小数位数。

换言之，假设使用分子 L1.S1 和分母 L2.S2 进行除法运算，输出中的最大位数计算如下：

前导数字:

L = L1 + S2

小数位数:

S = max(S1, min(S1 + 6, 12))

精度:

P = L + S

如果除法运算的结果超过输出小数位数，则 Snowflake 将对输出进行舍入（而不是截断输出）。

备注

与乘法类似，中间除法结果可能会导致一些溢出；但是，最终输出不会溢出。

示例¶

select 2 n1, 7 n2, n1 / n2;

+----+----+----------+
| N1 | N2 |  N1 / N2 |
|----+----+----------|
|  2 |  7 | 0.285714 |
+----+----+----------+

select 10.1 n1, 2.1 n2, n1 / n2;

+------+-----+-----------+
|   N1 |  N2 |   N1 / N2 |
|------+-----+-----------|
| 10.1 | 2.1 | 4.8095238 |
+------+-----+-----------+

select 10.001 n1, .001 n2, n1 / n2;

+--------+-------+-----------------+
|     N1 |    N2 |         N1 / N2 |
|--------+-------+-----------------|
| 10.001 | 0.001 | 10001.000000000 |
+--------+-------+-----------------+

select .1 n1, .0000000000001 n2, n1 / n2;

+-----+-----------------+-----------------------+
|  N1 |              N2 |               N1 / N2 |
|-----+-----------------+-----------------------|
| 0.1 | 0.0000000000001 | 1000000000000.0000000 |
+-----+-----------------+-----------------------+

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加法和减法¶

对于加法或减法：

输出的前导位数是输入的最大前导位数加上 1（以保留进位值）。
输出的小数位数是输入的最大小数位数。

换言之，假设一个加法或减法运算有两个输入（L1.S1 和 L2.S2），输出中的最大位数计算如下：

前导数字:

L = max(L1, L2) + 1

小数位数:

S = max(S1, S2)

精度:

P = L + S

其他 N 元运算¶

对于具有多个数字输入的所有其他算术运算，例如模（a % b 或 MOD）：

输出的前导位数是输入的最大前导位数。
输出的小数位数是输入的最大小数位数。

换言之，假设对输入 L1.S1、L2.S2 等进行 N 元运算，则输出中的最大位数计算如下：

前导数字:

L = max(L1, L2, ...)

小数位数:

S = max(S1, S2, ...)

精度:

P = L + S

一元运算¶

一元算术运算的输出精度和小数位数与输入精度和小数位数相同，但允许显式指定输出小数位数的 ROUND 除外。

按位运算¶

支持的按位算术运算列表可在条件表达式函数中找到。

注意：

对于数值，按位运算仅对输入中的前导数字进行运算。输出的小数位数始终为零。
对于二进制按位运算，输出的前导位数与输入中的最大前导位数相同。