2022 年 3 月

本月推出了以下新功能、行为变更和更新（增强、修复等）。如果您对这些新增功能有任何疑问，请联系 Snowflake 支持部门 (https://community.snowflake.com/s/article/How-To-Submit-a-Support-Case-in-Snowflake-Lodge)。

重要

每个版本都可能包含需要刷新 Web 界面的更新。

为确保这些更新不会影响您的使用，我们建议的一般做法是在部署每个 Snowflake 版本后刷新 Web 界面。

本主题内容：

新功能

适用于 Java 的 Snowpark Stored Procedures – 预览版

在此版本中，我们很高兴地宣布支持适用于 Java 的 Snowpark 存储过程，您可以使用 Snowpark API 在 Java 中编写存储过程。

在存储过程中，可以使用 Snowpark API for Java 在 Snowflake 中托管数据管道。例如，当您需要在不运行客户端应用程序的情况下（如从任务中）执行 Snowpark 代码时，您可以编写存储过程。

有关更多信息，请参阅 使用 Java 编写存储过程。

Snowpark API for Java – 预览版

在此版本中，我们很高兴地推出 Snowpark API for Java 的预览版。

Snowpark 是一种全新的开发者体验，为在数据管道中查询和处理数据提供了直观的 API。使用该库，您可以构建在 Snowflake 中处理数据的应用程序，而无需将数据移至您的应用程序代码运行所在的系统。

预览版功能用于评估和测试目的，不建议在生产环境中使用。

有关更多信息，请参阅 Snowpark API。

安全更新

SCIM 更新：支持密码同步

在此版本中，Snowflake 添加了支持，以启用或禁用从 Okta 同步密码，作为 SCIM API 请求到 Snowflake 的一部分。

有关详细信息，请参阅 CREATE SECURITY INTEGRATION 和 ALTER SECURITY INTEGRATION：新的 SCIM SYNC_PASSWORD 属性 （这些版本说明）。

SQL 更新

CREATE SECURITY INTEGRATION 和 ALTER SECURITY INTEGRATION：新的 SCIM SYNC_PASSWORD 属性

在此版本中，Okta 和自定义 SCIM 安全集成支持 SYNC_PASSWORD 属性，允许将用户密码从 SCIM 客户端同步到 Snowflake：

  • 如果该属性设置为 TRUE，并且 在 Okta 中启用了密码同步，则会发生密码同步。如果未在 CREATE SECURITY INTEGRATION 语句中指定，则默认值为 TRUE。

  • 如果属性设置为 FALSE，则不会进行密码同步。

请注意以下事项：

  • Microsoft Azure SCIM 集成不支持使用此属性的密码同步，因为 Microsoft Azure 不支持密码同步。要请求支持，请联系 Microsoft Azure。

  • 如果启用了 SSO，同步密码可能会允许用户绕过 SSO 进入 Snowflake。在启用 SYNC_PASSWORD 属性之前，请联系您的内部管理员，确保密码同步不会干扰 SSO 到 Snowflake。

ALTER PIPE 命令：新增对标签的支持

在此版本中，Snowflake 增加了对使用相应 ALTER PIPE 语句在管道上设置标签的支持：

语法

描述

ALTER PIPE <name> SET TAG <tag_name> = '<tag_value>' [ , <tag_name>= '<tag_value>' ... ]

ALTER PIPE <name> UNSET TAG <tag_name> [ , <tag_name> ... ]

指定标签名称（即键）和标签值。

标签值始终为字符串，标签值的最大字符数为 256。可以在对象上设置的唯一标签键的最大数量为 20。

生态系统更新

Snowflake SQL API – 正式发布

在此版本中，Snowflake 很高兴地宣布 Snowflake SQL API 已公开发布。Snowflake SQL API 是一个 REST API，您可以使用它通过 SQL 来访问和更新 Snowflake 数据库中的数据。

备注

此正式发布版本仅包括 SQL API 的第 2 版端点。版本 1 端点不受支持，并将在未来的版本中弃用。

虚拟仓库更新

延迟和并发性改进 – 正式发布

在此版本中，我们很高兴地宣布，所有区域的延迟和并发性均已得到改善。这些变更提高了并发查询处理能力和吞吐量，加快了查询执行速度。对于具有交互式使用案例（例如仪表盘或数据应用程序）的客户而言，这些更改可提高数据的新鲜度并减少查询延迟。默认情况下，所有仓库都会启用这些改进功能。

有关更多详情，请参阅 Snowflake 博客。

数据加载更新

检测已暂存 Apache Parquet、Apache Avro 或 ORC 文件中的列定义 – 正式发布

在此版本中，我们很高兴地宣布，现已全面 支持从云存储中包含半结构化数据的一组文件中检索列定义。列定义包括文件中列的名称和数据类型。使用列定义可以简化标准登录表、外部表或视图的创建操作，以便查询数据。

请注意，此功能仍仅限于 Apache Parquet、Apache Avro 和 ORC 文件。

数据管道更新

视图上的流 – 预览版

在此版本中，表流已扩展到跟踪视图（包括安全视图）的变更数据获取 (CDC) 记录。请注意，不支持物化视图。

目前，流仅适用于满足以下要求的视图：

  • 所有基础表都必须是原生表。

  • 该视图只能应用以下操作：

    • 预测

    • 筛选器

    • 内联接或交叉联接

    • UNION ALL

有关视图上的流要求的更多信息，请参阅 Streams 简介。

数据使用者可在使用 Snowflake 安全数据共享的安全视图上创建流。此功能使数据使用者能够跟踪共享视图中的数据操作语言 (DML) 更改。在跟踪共享视图的更改之前，数据提供商必须明确启用源视图的变更跟踪。然后，数据使用者可以在自己的账户中为共享视图创建一个或多个表流。

请注意，表流已正式发布，但跟踪视图更改的功能目前还处于预览阶段。预览版功能用于评估和测试目的，不建议在生产环境中使用。

数据湖更新

目录表和外部表：使用 Google Pub/Sub 自动刷新元数据

在此版本中，您可以配置指向 Google Cloud Storage 中云存储位置的目录表或外部表的自动元数据刷新。刷新会将对象元数据与外部暂存区和路径中相关文件集的更改同步。刷新操作可通过使用 Google Pub/Sub 事件通知服务的对象创建或对象删除事件自动触发。

要配置目录表或外部表的自动元数据刷新，请设置对象的 AUTO_REFRESH = TRUE 参数：分层目录表或外部表的暂存区。可以在创建对象（使用 CREATE <object>）时或稍后（使用 ALTER <object>）设置此参数。通过 Google Pub/Sub 为您的存储位置创建事件通知，以便在创建或删除数据文件时通知 Snowflake。

在此版本之前，对象所有者（即拥有暂存区或外部表 OWNERSHIP 权限的角色）或更高级别的角色必须手动更新目录表或外部表元数据（分别使用 ALTER STAGE ... REFRESH 或 ALTER EXTERNAL TABLE ... REFRESH）。

数据治理更新

Object Tagging：新增对管道的支持

在这个版本中，Snowflake 很高兴地宣布可标记的对象：

架构级对象：管道

有关更多信息，请参阅 ALTER PIPE 命令：新增对标签的支持 （本主题内容）。

文档和学习资源

连接器、驱动程序和库版本说明的新位置

从 2022 年 1 月的版本开始，连接器、驱动程序和库的所有版本说明信息现已发布在 Snowflake 社区网站上。Snowflake 连接器、驱动程序和库每月发布 按月列出这些组件的更新版本。

有关 2022 年 1 月之前版本的版本说明信息，请参阅 Snowflake 服务器版本的版本说明。

语言: 中文