示例 - 从 Streamlit in Snowflake 访问 Snowflake 数据¶

本主题介绍如何在 Streamlit in Snowflake 内从 Streamlit 应用程序中访问 Snowflake 数据。

Streamlit in Snowflake 提供一个很方便的会话，使用此会话时，无需提供 Snowflake 凭据，便能让 Streamlit 应用程序连接到 Snowflake。

要从 Streamlit 应用程序访问 Snowflake 数据，请执行以下步骤：

1. 导入 Streamlit 库：

   import streamlit as st
   

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2. 从 Snowpark 库导入 get_active_session ：

   from snowflake.snowpark.context import get_active_session
   

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3. 创建会话：

   session = get_active_session()
   

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4. 定义 SQL 查询：

   sql = f"select * from snowflake_sample_data.tpch_sf1.lineitem limit 20"
   

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5. 运行该查询，并将结果转换为 Pandas DataFrame：

   data = session.sql(sql).collect()
   

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6. 将 Streamlit 功能添加到应用程序中，以显示查询结果。

   有关使用 Streamlit 的信息，请参阅 ` Get Started <https://docs.streamlit.io/library/get-started (https://docs.streamlit.io/library/get-started)>`_。另请参阅 不支持的 Streamlit 功能。