2023 年 6 月 7–8 日 – 7.19 版本说明（包含行为变更）¶

匿名过程 – 正式发布¶

在此版本中，我们很高兴地宣布全面支持创建匿名过程。匿名过程类似于存储过程，但不存储以供以后使用。

您可以使用 WITH...CALL 语法创建匿名过程。使用此命令，您可以创建由 WITH 子句中的参数定义的匿名过程，并调用该过程。使用此命令时，您不需要具有 CREATE PROCEDURE 架构权限的角色。

使用 Java 函数或过程处理程序读取文件 – 正式发布¶

在此版本中，我们很高兴地宣布，正式支持使用 Java 编写的 UDF 或过程处理程序代码读取暂存文件。

有关更多信息，请参阅 使用 Java UDF 读取文件 和 使用 Java 过程读取文件。

使用 Scala 函数或过程处理程序读取文件 – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布，已针对支持使用 Java 编写的 UDF 或过程处理程序代码读取暂存文件推出预览版。

有关更多信息，请参阅 使用 Scala UDF 读取文件 和 使用 Scala 过程读取文件。

使用 Python 函数或过程读取文件 – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布针对支持使用 SnowflakeFile 类读取文件的 Python 推出预览版。

SnowflakeFile 是 snowflake.snowpark.files 模块中的一个新类，用于为内部或外部暂存区的文件提供动态读取访问权限。使用 SnowflakeFile，可以流式传输文件以完成任务，例如读取非结构化数据或在用户定义函数 (UDF)、用户定义的表函数 (UDTF) 或存储过程中使用自己的机器学习模型。

有关更多信息，请参阅：

• 使用 Python UDF 处理程序读取文件

• 使用 Snowpark API 从 UDF 读取文件

• 使用 Python 存储过程处理程序读取文件

• 使用 Snowpark API 从存储过程读取文件

JSON 和 CSV 的架构检测 – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布 JSON 和 CSV 架构检测功能的预览版。架构检测功能使用 INFER_SCHEMA 函数自动检测一组暂存数据文件中的架构并检索列定义。正式发布 INFER_SCHEMA 函数，适用于 Apache Parquet、Apache Avro 和 ORC 文件。此预览功能将支持范围扩展为包含 JSON 和 CSV 文件。

有关更多信息，请参阅 从暂存的半结构化数据文件中对列定义进行架构检测。

表模式演化 – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布推出表模式演化功能的预览版。现在，Snowflake 中的表结构可以自动演化，以支持从数据源接收的新数据结构。Snowflake 允许在新数据文件中添加新列或弃用缺失列中的 NOT NULL 约束，并支持弃用列或更改现有列的数据类型、长度或精度。

要启用表模式演化，您可以在创建或更改表时将 ENABLE_SCHEMA_EVOLUTION 参数设置为 TRUE。

有关更多信息，请参阅 表模式演化。

在 Snowpark、UDFs 和存储过程中的 Python 3.9 支持 – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布，Snowpark Python、Python UDFs 和 Python 存储过程中的 Python 3.9 支持将作为预览版功能提供给所有账户。

有关更多信息，请参阅：

• 为 Snowpark Python 设置开发环境

• Python UDFs 简介

• 使用 Python 编写存储过程

UDFs、UDTFs 和存储过程支持按名称传递实参¶

现在，在调用 UDF、UDTF 或存储过程时，除了按位置传递实参外，还可以按名称传递实参。

例如，假设您使用以下语句创建了一个 UDF：

CREATE OR REPLACE FUNCTION add_numbers (n1 NUMBER, n2 NUMBER)
  RETURNS NUMBER
  AS 'n1 + n2';

若要按名称传递实参，请指定实参名称，后跟 => 和实参值。例如：

SELECT add_numbers(n1 => 10, n2 => 5);

您可以按任意顺序传递实参：

SELECT add_numbers(n2 => 5, n1 => 10);

有关更多信息，请参阅：

• 调用 UDF

• 调用存储过程

如果存在多个名称相同、实参个数相同、实参数据类型不同的函数或存储过程，可以在调用中指定实参名称，以指示执行哪个函数或存储过程。在调用中指定的实参名称优先于实参位置。有关更多信息，请参阅 重载过程和函数。

最后，以下内置函数支持按名称传递实参：

• CHECK_XML

• PARSE_XML

• ROUND

使用 Snowflake 即将推出的 ML 功能¶

此版本为 Snowflake 数据库推出了一个新架构“ML”以及一个 ML_USER SNOWFLAKE 数据库角色，该角色授予包含共享 SNOWFLAKE 数据库的所有账户中的 PUBLIC 角色。

有关更多信息，请参阅：

• :doc:` SNOWFLAKE 数据库中的 ML 架构 </sql-reference/snowflake-db>`

• SNOWFLAKE 数据库角色

架构、角色和权限支持功能将在 Snowflake 2023 峰会的公开预览版中提供。

ACCOUNTS 视图 (Organization Usage) – 预览版¶

在此版本中，我们很高兴地宣布在 ORGANIZATION_USAGE 架构中推出 ACCOUNTS 视图。ACCOUNTS 视图允许组织管理员获取有关组织中账户的详细信息，包括过去一年内删除的账户。

有关更多信息，请参阅 ACCOUNTS 视图。

新组织仅具有 Snowsight 访问权限¶

从 2023 年 5 月 30 日开始，新 Snowflake 组织只能访问 Snowsight，不能再访问 Classic Console。

有关更多信息，请参阅 关于 Snowsight 升级。